Fleet optimization based on the Monte Carlo algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F20%3A10246138" target="_blank" >RIV/61989100:27360/20:10246138 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.actalogistica.eu/issues/2020/I_2020_03_Lampa_Samolejova.pdf" target="_blank" >http://www.actalogistica.eu/issues/2020/I_2020_03_Lampa_Samolejova.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.22306/al.v7i1.151" target="_blank" >10.22306/al.v7i1.151</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fleet optimization based on the Monte Carlo algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
With the development of computers and software products, there is now greater use of quantitative methods in industrial enterprises when making managerial decisions. One of the most applicable solutions to computer simulation algorithms is the Monte Carlo method. The application of the Monte Carlo algorithm lies in finding a relation between the individual variables, which are the solutions to the problem and represent the characteristics of random processes reproducible on computers. The aim of this article is to show the application of simulations from the Monte Carlo algorithm using the example of optimising vehicle fleet capacity so that the total daily costs spent on transporting goods are minimal. (C) Acta Logistica, www.actalogistica.eu.
Název v anglickém jazyce
Fleet optimization based on the Monte Carlo algorithm
Popis výsledku anglicky
With the development of computers and software products, there is now greater use of quantitative methods in industrial enterprises when making managerial decisions. One of the most applicable solutions to computer simulation algorithms is the Monte Carlo method. The application of the Monte Carlo algorithm lies in finding a relation between the individual variables, which are the solutions to the problem and represent the characteristics of random processes reproducible on computers. The aim of this article is to show the application of simulations from the Monte Carlo algorithm using the example of optimising vehicle fleet capacity so that the total daily costs spent on transporting goods are minimal. (C) Acta Logistica, www.actalogistica.eu.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
50204 - Business and management
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta logistica
ISSN
1339-5629
e-ISSN
—
Svazek periodika
7
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
SK - Slovenská republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
17-21
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85083164377