Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fleet optimization based on the Monte Carlo algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F20%3A10246138" target="_blank" >RIV/61989100:27360/20:10246138 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.actalogistica.eu/issues/2020/I_2020_03_Lampa_Samolejova.pdf" target="_blank" >http://www.actalogistica.eu/issues/2020/I_2020_03_Lampa_Samolejova.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.22306/al.v7i1.151" target="_blank" >10.22306/al.v7i1.151</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fleet optimization based on the Monte Carlo algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    With the development of computers and software products, there is now greater use of quantitative methods in industrial enterprises when making managerial decisions. One of the most applicable solutions to computer simulation algorithms is the Monte Carlo method. The application of the Monte Carlo algorithm lies in finding a relation between the individual variables, which are the solutions to the problem and represent the characteristics of random processes reproducible on computers. The aim of this article is to show the application of simulations from the Monte Carlo algorithm using the example of optimising vehicle fleet capacity so that the total daily costs spent on transporting goods are minimal. (C) Acta Logistica, www.actalogistica.eu.

  • Název v anglickém jazyce

    Fleet optimization based on the Monte Carlo algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    With the development of computers and software products, there is now greater use of quantitative methods in industrial enterprises when making managerial decisions. One of the most applicable solutions to computer simulation algorithms is the Monte Carlo method. The application of the Monte Carlo algorithm lies in finding a relation between the individual variables, which are the solutions to the problem and represent the characteristics of random processes reproducible on computers. The aim of this article is to show the application of simulations from the Monte Carlo algorithm using the example of optimising vehicle fleet capacity so that the total daily costs spent on transporting goods are minimal. (C) Acta Logistica, www.actalogistica.eu.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta logistica

  • ISSN

    1339-5629

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    17-21

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85083164377