Parametric Versus Nonparametric Statistical Process Control

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F17%3A10237952" target="_blank" >RIV/61989100:27360/17:10237952 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.daaam.info/Downloads/Pdfs/proceedings/proceedings_2017/131.pdf" target="_blank" >http://www.daaam.info/Downloads/Pdfs/proceedings/proceedings_2017/131.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.2507/28th.daaam.proceedings.131" target="_blank" >10.2507/28th.daaam.proceedings.131</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parametric Versus Nonparametric Statistical Process Control

Popis výsledku v původním jazyce

This paper represents the limitations of commonly used parametric methods of statistical process control, especially problems associated with the use of classical Shewhart control charts, and shows the benefits of non-parametric and robust control charts. The aim of this article is to define the various deviations from normality that cause problems in the use of classical parametric methods of statistical process control. Another goal is to define the differences between nonparametric and robust methods and to present these methods as one of the possibilities of solving the problems of normality violations. Finally, there is introduced the development and the future direction and robust nonparametric statistical process control.

Název v anglickém jazyce

Parametric Versus Nonparametric Statistical Process Control

Popis výsledku anglicky

This paper represents the limitations of commonly used parametric methods of statistical process control, especially problems associated with the use of classical Shewhart control charts, and shows the benefits of non-parametric and robust control charts. The aim of this article is to define the various deviations from normality that cause problems in the use of classical parametric methods of statistical process control. Another goal is to define the differences between nonparametric and robust methods and to present these methods as one of the possibilities of solving the problems of normality violations. Finally, there is introduced the development and the future direction and robust nonparametric statistical process control.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

DAAAM : proceedings of the 28th DAAAM international symposium on intelligent manufacturing and automation : November 8-11, 2017, Zadar, Croatia

ISBN

978-3-902734-11-2

ISSN

1726-9679

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

944-949

Název nakladatele

DAAAM International

Místo vydání

Vídeň

Místo konání akce

Zadar

Datum konání akce

8. 11. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—