Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Use of Artificial Intelligence Tools for Control of Heating Furnace

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F17%3A10238548" target="_blank" >RIV/61989100:27360/17:10238548 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Use of Artificial Intelligence Tools for Control of Heating Furnace

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article is supposed to take into account the usage of business intelligence tools for metallurgical production control systems. Artificial intelligence tools, not only the popular method of data mining, are currently necessary for the control systems, and they are supposed to be used also for any heavy industry, including metallurgy. It is expected that the ratio of usage of fuzzy sets, expert systems and other available means of artificial intelligence, which include also artificial neural networks, will be significantly increased also for metallurgical processes wherever it is feasible and economically acceptable. This article is focused to Neural Networks and their usage for Control of Heating Furnace.

  • Název v anglickém jazyce

    Use of Artificial Intelligence Tools for Control of Heating Furnace

  • Popis výsledku anglicky

    This article is supposed to take into account the usage of business intelligence tools for metallurgical production control systems. Artificial intelligence tools, not only the popular method of data mining, are currently necessary for the control systems, and they are supposed to be used also for any heavy industry, including metallurgy. It is expected that the ratio of usage of fuzzy sets, expert systems and other available means of artificial intelligence, which include also artificial neural networks, will be significantly increased also for metallurgical processes wherever it is feasible and economically acceptable. This article is focused to Neural Networks and their usage for Control of Heating Furnace.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20501 - Materials engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    METAL 2017: conference proceedings : 26th International Conference on Metallurgy and Materials : (reviewed version) : May 24th-26th 2017, Hotel Voroněž I, Brno, Czech Republic, EU

  • ISBN

    978-80-87294-79-6

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    2022-2028

  • Název nakladatele

    Tanger

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    24. 5. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku