Popis napěťových křivek při tváření za tepla s využitím prediktivních modelů a umělých neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F18%3A10241027" target="_blank" >RIV/61989100:27360/18:10241027 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Popis napěťových křivek při tváření za tepla s využitím prediktivních modelů a umělých neuronových sítí

Popis výsledku v původním jazyce

Popis experimentálně sestavených napěťových křivek za tepla je běžně realizován s využitím modelů deformačního odporu, které umožňují pozdější predikci a další využití například v MKP (metoda konečných prvků) softwarech. Tyto modely sestávají z parametrů (pomocných proměnných), které jsou matematicky popisovány v závislosti na termomechanických podmínkách tváření (teplotě a deformační rychlosti). V rámci předkládané práce jsou aplikovány dva modely deformačního odporu, společně popisující napěťové křivky oceli C45 za tepla. Předmětem této práce je realizace matematického popisu parametrů těchto modelů na základě dvou různých přístupů, s cílem stanovit, který z nich umožní přesnější celkový popis zkoumaných napěťových křivek. První přístup využívá prediktivní vztahy, založené například na dobře známém Zenerově-Hollomonově parametru. Druhý přístup je založen na aplikaci umělých neuronových sítí. Na základě získaných výsledků lze konstatovat, že aplikace metody neuronových sítí vnesla do popisu napěťových křivek oceli C45 vyšší přesnost.

Název v anglickém jazyce

Hot Flow Curve Description with Use of Predictive Models and Artificial Neural Networks

Popis výsledku anglicky

Description of experimentally assembled hot flow curves is commonly realized with use of flow stress models - allowing further prediction and subsequent utilizing e.g. in FEM (Finite Element Method) software. These models consist from parameters (auxiliary variables). These parameters are mathematically described in dependence on thermomechanical forming circumstances (temperature and strain rate). In case of submitted paper, two flow stress models are together applied to describe of hot flow curves of C45 steel. The aim of this work is to realize a mathematical description of parameters of these models on the basis of two different approaches. The purpose of this is to determine which one is more accurate with respect to overall description of examined flow curves. The first approach utilizes predictive relationships which are based e.g. on the well-known Zener-Hollomon parameter. The second one is based on utilizing of artificial neural networks. Based on the obtained results, it can be concluded that higher accuracy was brought into the description of flow curves of C45 steel by application of neural network approach.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

20501 - Materials engineering

Projekt

<a href="/cs/project/LO1203" target="_blank" >LO1203: Regionální materiálově technologické výzkumné centrum - Program udržitelnosti</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Kovárenství

ISSN

1213-9289

e-ISSN

—

Svazek periodika

Neuveden

Číslo periodika v rámci svazku

64

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

8-13

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—