The Use of Data Mining for the Optimization of the Control Model of the Reheating Furnace.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F18%3A10241665" target="_blank" >RIV/61989100:27360/18:10241665 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27360/17:10238481

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The Use of Data Mining for the Optimization of the Control Model of the Reheating Furnace.

Popis výsledku v původním jazyce

This paper focuses on a brief overview of theoretical and methodological data collection solutions that are used to optimize the heating furnace control model. The applicability of outputs in practice is also mentioned, especially in the context of changing data processing requirements related to the increasingly applied Industry 4.0 based on information and knowledge acquisition, which often remain hidden in traffic data. The use of wealth that is often hidden in operational data (such as correlation between variables, but also indications of technological indiscipline, or errors in non-automated data collection and recording) is a prerequisite for implementing Industry 4.0 policies.

Název v anglickém jazyce

The Use of Data Mining for the Optimization of the Control Model of the Reheating Furnace.

Popis výsledku anglicky

This paper focuses on a brief overview of theoretical and methodological data collection solutions that are used to optimize the heating furnace control model. The applicability of outputs in practice is also mentioned, especially in the context of changing data processing requirements related to the increasingly applied Industry 4.0 based on information and knowledge acquisition, which often remain hidden in traffic data. The use of wealth that is often hidden in operational data (such as correlation between variables, but also indications of technological indiscipline, or errors in non-automated data collection and recording) is a prerequisite for implementing Industry 4.0 policies.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Hutnické listy

ISSN

0018-8069

e-ISSN

—

Svazek periodika

LXXI

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

3-6

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—