Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sensing, Smart, and Sustainable Technologies in Industry 4.0: Cyber-Physical Networks, Machine Data Capturing Systems, and Digitized Mass Production

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F19%3A00001630" target="_blank" >RIV/75081431:_____/19:00001630 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://addletonacademicpublishers.com/contents-emfm/1709-volume-14-3-2019/3601-sensing-smart-and-sustainable-technologies-in-industry-4-0-cyber-physical-networks-machine-data-capturing-systems-and-digitized-mass-production" target="_blank" >https://addletonacademicpublishers.com/contents-emfm/1709-volume-14-3-2019/3601-sensing-smart-and-sustainable-technologies-in-industry-4-0-cyber-physical-networks-machine-data-capturing-systems-and-digitized-mass-production</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.22381/EMFM14320195" target="_blank" >10.22381/EMFM14320195</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Sensing, Smart, and Sustainable Technologies in Industry 4.0: Cyber-Physical Networks, Machine Data Capturing Systems, and Digitized Mass Production

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Authors inspect the relevant literature on sensing, smart, and sustainable technologies in Industry 4.0, providing both quantitative evidence on trends and numerous in-depth empirical examples. They performed analyses and made estimates regarding challenges of implementing artificial intelligence, top barriers encountered by manufacturers in Industry 4.0, the biggest benefits of industrial data analytics for organizations, and top five Industry 4.0 applications with progress achieved. Data collected from 4,600 respondents are tested against the research model by using structural equation modeling.

  • Název v anglickém jazyce

    Sensing, Smart, and Sustainable Technologies in Industry 4.0: Cyber-Physical Networks, Machine Data Capturing Systems, and Digitized Mass Production

  • Popis výsledku anglicky

    Authors inspect the relevant literature on sensing, smart, and sustainable technologies in Industry 4.0, providing both quantitative evidence on trends and numerous in-depth empirical examples. They performed analyses and made estimates regarding challenges of implementing artificial intelligence, top barriers encountered by manufacturers in Industry 4.0, the biggest benefits of industrial data analytics for organizations, and top five Industry 4.0 applications with progress achieved. Data collected from 4,600 respondents are tested against the research model by using structural equation modeling.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50200 - Economics and Business

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Economics, Management, and Financial Markets

  • ISSN

    1842-3191

  • e-ISSN

    1938-212X

  • Svazek periodika

    14

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    37-43

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85074478616