Industrial big data analytics for cognitive internet of things: Wireless sensor networks, smart computing algorithms, and machine learning techniques
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F75081431%3A_____%2F19%3A00001707" target="_blank" >RIV/75081431:_____/19:00001707 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://addletonacademicpublishers.com/contents-am/1306-volume-18-2019/3660-industrial-big-data-analytics-for-cognitive-internet-of-things-wireless-sensor-networks-smart-computing-algorithms-and-machine-learning-techniques" target="_blank" >https://addletonacademicpublishers.com/contents-am/1306-volume-18-2019/3660-industrial-big-data-analytics-for-cognitive-internet-of-things-wireless-sensor-networks-smart-computing-algorithms-and-machine-learning-techniques</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.22381/AM1820193" target="_blank" >10.22381/AM1820193</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Industrial big data analytics for cognitive internet of things: Wireless sensor networks, smart computing algorithms, and machine learning techniques
Popis výsledku v původním jazyce
Authors draw on a substantial body of theoretical and empirical research on industrial big data analytics for Cognitive Internet of Things, and to explore this, authors inspected, used, and replicated survey data from BCG, CIO, EY, Gartner, PwC, and Statista, performing analyses and making estimates regarding how Industry 4.0 is delivering revenue, cost and efficiency gains and top technologies being considered in-line with organizations’ strategic plan. Structural equation modeling was used to analyze the data and test the proposed conceptual model.
Název v anglickém jazyce
Industrial big data analytics for cognitive internet of things: Wireless sensor networks, smart computing algorithms, and machine learning techniques
Popis výsledku anglicky
Authors draw on a substantial body of theoretical and empirical research on industrial big data analytics for Cognitive Internet of Things, and to explore this, authors inspected, used, and replicated survey data from BCG, CIO, EY, Gartner, PwC, and Statista, performing analyses and making estimates regarding how Industry 4.0 is delivering revenue, cost and efficiency gains and top technologies being considered in-line with organizations’ strategic plan. Structural equation modeling was used to analyze the data and test the proposed conceptual model.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
50200 - Economics and Business
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Analysis and Metaphysics
ISSN
1584-8574
e-ISSN
2471-0849
Svazek periodika
18
Číslo periodika v rámci svazku
December
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
23-29
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85078272508