Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stanovení ratingu s využitím neuronových sítí Kohonenova typu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F03%3A00007469" target="_blank" >RIV/61989100:27510/03:00007469 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Stanovení ratingu s využitím neuronových sítí Kohonenova typu

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Snahy o komplexní systémy hodnocení finančního zdraví společnosti byly a jsou stále středem zájmu odborníků. Výsledkem vědeckých výzkumů byly komplexní modely hodnocení finančního zdraví (Altmanův index důvěryhodnosti, IN index) a od nich odvozené modelypro sestavování ratingu. Rating představuje model komplexního hodnocení rizik subjektu vzhledem k jeho současné a budoucí schopnosti splácet své závazky. Novým alternativním přístupem, jak stanovovat rating společností, může být využití umělých neuronových sítí. Umělé neuronové sítě představují složitou strukturu pro zpracování dat. Pro stanovení ratingu se jeví jako nejvhodnější Kohonenova neuronová síť. Tato síť je samoorganizující, využívající principů shlukové analýzy. Na základě předložené sady dat lze seskupovat datové soubory, podle společných znaků. Praktická aplikace výsledků umělé neuronové sítě je provedena na skupině podniků těžebního průmyslu.

  • Název v anglickém jazyce

    Using Kohonen neural network for Rating determination

  • Popis výsledku anglicky

    This article deals with analyzing of the rating and complex financial situations models. In this article is shown a new approach for rating computing with using self-organizing map, also known as Kohonen neural net. The goal of this article is to inquireand describe the behaviour of Kohonen neural net as the alternativ instrument of the rating and complex financial situations measures. Theoretical results are confirmed by its application on the rationg specification of the mining companies.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Finanční řízení podniků a finančních institucí

  • ISBN

    80-248-0404-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    72-83

  • Název nakladatele

    VŠB - TU Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    2. 9. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku