Stanovení ratingu s využitím neuronových sítí Kohonenova typu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F03%3A00007469" target="_blank" >RIV/61989100:27510/03:00007469 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Stanovení ratingu s využitím neuronových sítí Kohonenova typu
Popis výsledku v původním jazyce
Snahy o komplexní systémy hodnocení finančního zdraví společnosti byly a jsou stále středem zájmu odborníků. Výsledkem vědeckých výzkumů byly komplexní modely hodnocení finančního zdraví (Altmanův index důvěryhodnosti, IN index) a od nich odvozené modelypro sestavování ratingu. Rating představuje model komplexního hodnocení rizik subjektu vzhledem k jeho současné a budoucí schopnosti splácet své závazky. Novým alternativním přístupem, jak stanovovat rating společností, může být využití umělých neuronových sítí. Umělé neuronové sítě představují složitou strukturu pro zpracování dat. Pro stanovení ratingu se jeví jako nejvhodnější Kohonenova neuronová síť. Tato síť je samoorganizující, využívající principů shlukové analýzy. Na základě předložené sady dat lze seskupovat datové soubory, podle společných znaků. Praktická aplikace výsledků umělé neuronové sítě je provedena na skupině podniků těžebního průmyslu.
Název v anglickém jazyce
Using Kohonen neural network for Rating determination
Popis výsledku anglicky
This article deals with analyzing of the rating and complex financial situations models. In this article is shown a new approach for rating computing with using self-organizing map, also known as Kohonen neural net. The goal of this article is to inquireand describe the behaviour of Kohonen neural net as the alternativ instrument of the rating and complex financial situations measures. Theoretical results are confirmed by its application on the rationg specification of the mining companies.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Finanční řízení podniků a finančních institucí
ISBN
80-248-0404-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
72-83
Název nakladatele
VŠB - TU Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
2. 9. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—