Analýza vývoje ratingu společnosti metrostav, a.s.: analytický přístup a využití neuronových sítí.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F04%3A00009570" target="_blank" >RIV/61989100:27510/04:00009570 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Analýza vývoje ratingu společnosti metrostav, a.s.: analytický přístup a využití neuronových sítí.
Popis výsledku v původním jazyce
Cílem tohoto příspěvku je analýza ratingového vývoje společnosti Metrostav, a.s., a to pomocí ratingového hodnocení společnosti ASPEKT Central Euro Group, a.s. (Aspekt Global Rating, dále AGR) a pomocí metod umělé inteligence, umělých neuronových sítí. Příspěvek je zaměřen na možnosti stanovení ratingu nikoli však na podrobný rozbor finanční situace zvoleného podniku.
Název v anglickém jazyce
Rating analysis of the metrostav, a.s. company: analytical and neural net approach
Popis výsledku anglicky
Rating shows total financial situation of a company and it is useful tool for stakeholder´s decision making. There are many methods for rating measure: classical analytical methods (IN-score, Altman Z-score etc.) or modern artificial intelligence methods(Kohonen neural net application).This paper deals with analysis of the Metrostav, a.s. rating measures between years 1993-2001. There are compared two methods in this paper: analytical rating measures (Aspect Global Rating, AGR) and neural net application. Neural net methods, Kohonen net, use clustering for rating measures. Input data are compared with each other and output is a neural net table (see Figure 1). These methods can be used for verification, not for accuracy definition of the rating measures such as analytical methods.The analysis shows that rating increase during the year and the highest rating measure is obtained at the end of the year (the rating is from B to CCC in this time). The correlations between rating and indice
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
6. odborná konference doktorského studia - Juniorstav 2004
ISBN
80-214-2560-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
VUT Brno
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
4. 2. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—