Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analýza vývoje ratingu společnosti metrostav, a.s.: analytický přístup a využití neuronových sítí.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F04%3A00009570" target="_blank" >RIV/61989100:27510/04:00009570 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Analýza vývoje ratingu společnosti metrostav, a.s.: analytický přístup a využití neuronových sítí.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cílem tohoto příspěvku je analýza ratingového vývoje společnosti Metrostav, a.s., a to pomocí ratingového hodnocení společnosti ASPEKT Central Euro Group, a.s. (Aspekt Global Rating, dále AGR) a pomocí metod umělé inteligence, umělých neuronových sítí. Příspěvek je zaměřen na možnosti stanovení ratingu nikoli však na podrobný rozbor finanční situace zvoleného podniku.

  • Název v anglickém jazyce

    Rating analysis of the metrostav, a.s. company: analytical and neural net approach

  • Popis výsledku anglicky

    Rating shows total financial situation of a company and it is useful tool for stakeholder´s decision making. There are many methods for rating measure: classical analytical methods (IN-score, Altman Z-score etc.) or modern artificial intelligence methods(Kohonen neural net application).This paper deals with analysis of the Metrostav, a.s. rating measures between years 1993-2001. There are compared two methods in this paper: analytical rating measures (Aspect Global Rating, AGR) and neural net application. Neural net methods, Kohonen net, use clustering for rating measures. Input data are compared with each other and output is a neural net table (see Figure 1). These methods can be used for verification, not for accuracy definition of the rating measures such as analytical methods.The analysis shows that rating increase during the year and the highest rating measure is obtained at the end of the year (the rating is from B to CCC in this time). The correlations between rating and indice

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    6. odborná konference doktorského studia - Juniorstav 2004

  • ISBN

    80-214-2560-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    VUT Brno

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    4. 2. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku