Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Grafická testování autokorelace: empirická studie

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F04%3A00010354" target="_blank" >RIV/61989100:27510/04:00010354 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Grafická testování autokorelace: empirická studie

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Ve finančním modelování se využívá mnoho modelů, jedním z nejobvyklejších modelů, který je využíván k modelování vývoje podkladového aktiva, je model náhodné procházky. Model náhodné procházky představuje základní model k popisu chování podkladových aktiv. Tento model popisuje vývoj cen nebo výnosů finančních instrumentů v čase, základními charakteristikami popisujícím vývoj aktiva v čase jsou: střední hodnota výnosů, jejich volatilita a náhodná složka výnosů. Model náhodné procházky jé založen na předpokladu identického (výnosy jsou v čase rozděleny se stejnou střední hodnotou a rozptylem - homoskedasticita) a nezávislého (výnosy nejsou vzájemně korelovány) rozdělení výnosů v čase (tzv. IID - Identical and Independent Distribution). Příspěvek se věnuje testování druhého z předpokladů, tedy výskytu autokorelace mezi výnosy, a to s využitím grafických testů. Aplikace využití grafických testů je dokumentována na výnosech společnosti Boeing Co.

  • Název v anglickém jazyce

    Graphical tests of correlation coefficient

  • Popis výsledku anglicky

    There are a lot of models that can be used for financial modelling. One of the most important model, which describes behaviour of the underlying asset is random walk model. This model describes how the prices of financial instruments evolve over the time. There are some important assumptions of this model. We assume, that log-price changes are identically and independently distributed (IID) over the time. One of the assumptions is that the log-price changes are statistically independent of each other over time. It means that returns are uncorrelated. This paper describes how the autocorrelation could be detected. This article briefly reviews some basic graphical tests. Theoretical results are applied on the real time Boeing Co. data series.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspěvků z konference studentů doktorského studia MendelNet 2004

  • ISBN

    80-7302-088-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    MZLU Brno

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    26. 11. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku