Testování autokorelace výnosů podkladových aktiv
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F04%3A00009571" target="_blank" >RIV/61989100:27510/04:00009571 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Testování autokorelace výnosů podkladových aktiv
Popis výsledku v původním jazyce
K popisu vývoje podkladových aktiv se ve finančním modelování užívá především model náhodné procházky. Tento model popisuje vývoj cen nebo výnosů finančních instrumentů v čase. Model náhodné procházky jé založen na předpokladu identického (výnosy jsou včase rozděleny se stejnou střední hodnotou a rozptylem - homoskedasticita) a nezávislého (výnosy nejsou vzájemně korelovány) rozdělení výnosů v čase (tzv. IID - Identical and Independent Distribution). Příspěvek se věnuje testování druhého z předpokladů,tedy výskytu autokorelace mezi výnosy. V příspěvku jsou teoreticky popsány a na příkladu výnosů společnosti Boeing Co. aplikovány tyto testy autokorelace: grafické testy, Durbin-Watsonův test, asymptotický test, test pořadí, Box-Ljungův test a Breusch-Godfreyho test.
Název v anglickém jazyce
Autocorrelation testing of the asset returns
Popis výsledku anglicky
One of the most important model, which describes behaviour of the underlying asset is random walk model. This model describes how the prices of financial instruments evolve over the time. There are some important assumptions of this model. We assume, that log-price changes are identically and independently distributed (IID) over the time. One of the assumptions is that the log-price changes are statistically independent of each other over time. It means that returns are uncorrelated. This paper describes how the autocorrelation could be detected. This article briefly reviews some basic models and tests such as: graphical test, Durbin-Watson test, an asymptotic test, the runs test, Box-Ljung test and the Breusch-Godfrey test of higher autocorrelation. Theoretical results are applied on the real time Boeing Co. data series.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MEKON 2004, Výsledky vědecké práce studentů doktorského studia.
ISBN
80-248-0593-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
—
Název nakladatele
VŠB-TU Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
17. 5. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—