Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití algoritmu PSO při hledání portfolia s nejnižším rizikem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F09%3A00020625" target="_blank" >RIV/61989100:27510/09:00020625 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití algoritmu PSO při hledání portfolia s nejnižším rizikem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V posledních letech lze pozorovat stále více se prosazující modely inspirované přírodou. Jedním z těchto modelů je i algoritmus rojení částic, který dosahuje velmi dobrých výsledků při určování parametrů neuronových sítí. Příspěvek je zaměřen na možnostvyužití tohoto algoritmu při hledání optimálního portfolia. Nejprve je stručně charakterizována problematika optimalizace portfolia, poté je obecně popsán algoritmus rojení částic. V aplikační části je tento algoritmus použit při hledání portfolia s minimálním rizikem. Výsledky nalezené tímto algoritmem jsou srovnány s výsledky získanými pomocí tradičních metod nelineárního programování.

  • Název v anglickém jazyce

    Utilization of the particle swarm optimization algorithm in the search of the minimum risk portfolio

  • Popis výsledku anglicky

    Models inspired by the nature are getting more and more attention in recent years. On of these models is also the particle swarm optimization algorithm, which showed very good results in parameter estimation of neural networks. The paper is focused on its utilization in the search of the minimum risk portfolio. Problem of the portfolio optimization is characterized first and then the particle swarm algorithm is described. This algorithm is applied in the application part, in which we are searching for minimal risk portfolio. Results obtained by this algorithm are compared to results obtained by more traditional method of linear programming.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F08%2F1234" target="_blank" >GA402/08/1234: Analýza a predikce finanční výkonnosti podniků a sektorů za flexibility</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Finanční řízení podniků a finančních institucí

  • ISBN

    978-80-248-2059-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Ekonomická fakulta

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    9. 9. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku