Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analyzing the Impact of Macroeconomic Shocks on Public Debt Dynamics: An Application to the Czech Republic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F12%3A86078900" target="_blank" >RIV/61989100:27510/12:86078900 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analyzing the Impact of Macroeconomic Shocks on Public Debt Dynamics: An Application to the Czech Republic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The global financial crisis and its ramification into the fiscal area have demonstrated the importance of regular assessment and monitoring of fiscal vulnerabilities, including the sustainability of sovereign debt. This paper extends the analytical framework of Favero and Giavazzi (2007) to facilitate the analysis of the effects of macroeconomic shocks on public debt dynamics in an open economy. It then applies this framework using the data for the Czech Republic and derives some policy implications from such an analysis. The modeling framework nests a linear structural vector auto-regression (SVAR) model estimated with short-run identifying restrictions and a non-linear equation describing the public debt dynamics. The main variables of the system include GDP growth, inflation, the effective interest rate on government debt, government expenditures and revenues, the exchange rate and government debt. The utilized estimation method is the Bayesian approach.

  • Název v anglickém jazyce

    Analyzing the Impact of Macroeconomic Shocks on Public Debt Dynamics: An Application to the Czech Republic

  • Popis výsledku anglicky

    The global financial crisis and its ramification into the fiscal area have demonstrated the importance of regular assessment and monitoring of fiscal vulnerabilities, including the sustainability of sovereign debt. This paper extends the analytical framework of Favero and Giavazzi (2007) to facilitate the analysis of the effects of macroeconomic shocks on public debt dynamics in an open economy. It then applies this framework using the data for the Czech Republic and derives some policy implications from such an analysis. The modeling framework nests a linear structural vector auto-regression (SVAR) model estimated with short-run identifying restrictions and a non-linear equation describing the public debt dynamics. The main variables of the system include GDP growth, inflation, the effective interest rate on government debt, government expenditures and revenues, the exchange rate and government debt. The utilized estimation method is the Bayesian approach.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP402%2F10%2F1046" target="_blank" >GAP402/10/1046: Fiskální politika a česká ekonomika: Makroekonomické studie</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lessons Learned from the Financial Crisis

  • ISBN

    978-80-7248-708-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    238-247

  • Název nakladatele

    Slezská univerzita v Opavě, OPF Karviná

  • Místo vydání

    Karviná

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    12. 10. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000309369700024