Modelling corporate bond rating with the use of market-based indicators
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F12%3A86082804" target="_blank" >RIV/61989100:27510/12:86082804 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Modelling corporate bond rating with the use of market-based indicators
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents an estimation of corporate bond rating models based on both financial and market company indicators. The analysis will be carried out for companies in the oil and gas industry having a rating assessment from Moody's rating agency. Thepaper aims to offer a more detailed understanding of the relationship between company market indicators and bond rating classification. Bond rating models will be estimated by multivariate statistical methods such as discriminant analysis and logistic regression. The contribution of the paper is to identify variables with a significant impact on corporate bond rating in the selected industry. The models being derived allow classifying bond rating of companies with relatively high accuracy, even when a limited set of input variables is considered. The practical use of models lies in the area of management decision process and managing credit risk.
Název v anglickém jazyce
Modelling corporate bond rating with the use of market-based indicators
Popis výsledku anglicky
The paper presents an estimation of corporate bond rating models based on both financial and market company indicators. The analysis will be carried out for companies in the oil and gas industry having a rating assessment from Moody's rating agency. Thepaper aims to offer a more detailed understanding of the relationship between company market indicators and bond rating classification. Bond rating models will be estimated by multivariate statistical methods such as discriminant analysis and logistic regression. The contribution of the paper is to identify variables with a significant impact on corporate bond rating in the selected industry. The models being derived allow classifying bond rating of companies with relatively high accuracy, even when a limited set of input variables is considered. The practical use of models lies in the area of management decision process and managing credit risk.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 30th International Conference Mathematical Methods in Economics : 11-13 September 2012, Karviná, Czech Republic
ISBN
978-80-7248-779-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
646-651
Název nakladatele
Slezská univerzita v Opavě
Místo vydání
Opava
Místo konání akce
Karviná
Datum konání akce
11. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—