Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling corporate bond rating with the use of market-based indicators

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F12%3A86082804" target="_blank" >RIV/61989100:27510/12:86082804 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling corporate bond rating with the use of market-based indicators

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents an estimation of corporate bond rating models based on both financial and market company indicators. The analysis will be carried out for companies in the oil and gas industry having a rating assessment from Moody's rating agency. Thepaper aims to offer a more detailed understanding of the relationship between company market indicators and bond rating classification. Bond rating models will be estimated by multivariate statistical methods such as discriminant analysis and logistic regression. The contribution of the paper is to identify variables with a significant impact on corporate bond rating in the selected industry. The models being derived allow classifying bond rating of companies with relatively high accuracy, even when a limited set of input variables is considered. The practical use of models lies in the area of management decision process and managing credit risk.

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling corporate bond rating with the use of market-based indicators

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents an estimation of corporate bond rating models based on both financial and market company indicators. The analysis will be carried out for companies in the oil and gas industry having a rating assessment from Moody's rating agency. Thepaper aims to offer a more detailed understanding of the relationship between company market indicators and bond rating classification. Bond rating models will be estimated by multivariate statistical methods such as discriminant analysis and logistic regression. The contribution of the paper is to identify variables with a significant impact on corporate bond rating in the selected industry. The models being derived allow classifying bond rating of companies with relatively high accuracy, even when a limited set of input variables is considered. The practical use of models lies in the area of management decision process and managing credit risk.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 30th International Conference Mathematical Methods in Economics : 11-13 September 2012, Karviná, Czech Republic

  • ISBN

    978-80-7248-779-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    646-651

  • Název nakladatele

    Slezská univerzita v Opavě

  • Místo vydání

    Opava

  • Místo konání akce

    Karviná

  • Datum konání akce

    11. 9. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku