Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The effect of industry and corporate characteristics on bond rating

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F15%3A86093610" target="_blank" >RIV/61989100:27510/15:86093610 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://cesmaa.eu/journals/jaes/files/JAES_spring%202(32).pdf" target="_blank" >http://cesmaa.eu/journals/jaes/files/JAES_spring%202(32).pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The effect of industry and corporate characteristics on bond rating

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The objective of the paper is to analyse the effect of selected quantitative and qualitative variables on corporate bond rating. The primary focus is paid to the application of ordinal logistic regression and estimation of three models that are derived on the basis of macroeconomic, industry and financial variables. The overall results suggest that there are sectors with a higher probability of better rating assessment. Based on the analysis, we can conclude that although there is a significant association between industry sector and bond rating, the most significant predictors of rating are financial indicators of size and profitability of firms. The results of the analysis should be taken into account when the primary interest is to assess unrated companies or to evaluate the impact of financial performance on current rating.

  • Název v anglickém jazyce

    The effect of industry and corporate characteristics on bond rating

  • Popis výsledku anglicky

    The objective of the paper is to analyse the effect of selected quantitative and qualitative variables on corporate bond rating. The primary focus is paid to the application of ordinal logistic regression and estimation of three models that are derived on the basis of macroeconomic, industry and financial variables. The overall results suggest that there are sectors with a higher probability of better rating assessment. Based on the analysis, we can conclude that although there is a significant association between industry sector and bond rating, the most significant predictors of rating are financial indicators of size and profitability of firms. The results of the analysis should be taken into account when the primary interest is to assess unrated companies or to evaluate the impact of financial performance on current rating.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.20.0296" target="_blank" >EE2.3.20.0296: Výzkumný tým pro modelování ekonomických a finančních procesů na VŠB-TU Ostrava</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Applied Economic Sciences

  • ISSN

    1843-6110

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    RO - Rumunsko

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    223-233

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84929338524