Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The use of different approaches for credit rating prediction and their comparison

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F12%3A86082805" target="_blank" >RIV/61989100:27510/12:86082805 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The use of different approaches for credit rating prediction and their comparison

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The objective of the paper is to apply three selected approaches for credit rating prediction, linear discriminant analysis, multinomial logistic regression and decision trees. The models are based on data of European companies? financial indicators andMORE rating. A special attention is paid to comparison of models and interpretation of results. The analysis is also focused on the identification of variables with the most significant impact on credit rating assessment. The estimated models can be usedfor credit rating prediction and can serve as a useful tool in the investment decision process.

  • Název v anglickém jazyce

    The use of different approaches for credit rating prediction and their comparison

  • Popis výsledku anglicky

    The objective of the paper is to apply three selected approaches for credit rating prediction, linear discriminant analysis, multinomial logistic regression and decision trees. The models are based on data of European companies? financial indicators andMORE rating. A special attention is paid to comparison of models and interpretation of results. The analysis is also focused on the identification of variables with the most significant impact on credit rating assessment. The estimated models can be usedfor credit rating prediction and can serve as a useful tool in the investment decision process.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Řízení a modelování finančních rizik : sborník příspěvků z 6. mezinárodní vědecké konference : 10.-11. září 2012, Ostrava, Česká republika

  • ISBN

    978-80-248-2835-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    448-457

  • Název nakladatele

    VŠB - Technická univerzita Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    10. 9. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000317528600049