The use of different approaches for credit rating prediction and their comparison
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F12%3A86082805" target="_blank" >RIV/61989100:27510/12:86082805 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The use of different approaches for credit rating prediction and their comparison
Popis výsledku v původním jazyce
The objective of the paper is to apply three selected approaches for credit rating prediction, linear discriminant analysis, multinomial logistic regression and decision trees. The models are based on data of European companies? financial indicators andMORE rating. A special attention is paid to comparison of models and interpretation of results. The analysis is also focused on the identification of variables with the most significant impact on credit rating assessment. The estimated models can be usedfor credit rating prediction and can serve as a useful tool in the investment decision process.
Název v anglickém jazyce
The use of different approaches for credit rating prediction and their comparison
Popis výsledku anglicky
The objective of the paper is to apply three selected approaches for credit rating prediction, linear discriminant analysis, multinomial logistic regression and decision trees. The models are based on data of European companies? financial indicators andMORE rating. A special attention is paid to comparison of models and interpretation of results. The analysis is also focused on the identification of variables with the most significant impact on credit rating assessment. The estimated models can be usedfor credit rating prediction and can serve as a useful tool in the investment decision process.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Řízení a modelování finančních rizik : sborník příspěvků z 6. mezinárodní vědecké konference : 10.-11. září 2012, Ostrava, Česká republika
ISBN
978-80-248-2835-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
448-457
Název nakladatele
VŠB - Technická univerzita Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
10. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000317528600049