Some findings about risk estimation and backtesting at the world FX rate market
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F12%3A86083109" target="_blank" >RIV/61989100:27510/12:86083109 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Some findings about risk estimation and backtesting at the world FX rate market
Popis výsledku v původním jazyce
Financial markets are very sensitive to all kinds of risk. Immediately after any unexpected announcement the volatility of price returns is suddenly increased and market prices can potentially fall down. However, the announcement can influence prices ofonly some assets, while prices of others may remain relatively stable. It follows that a different risk type indicates a need for distinct methods of risk modelling, measuring and managing. In this paper we continue in our previous research and try to identify if there is any similarity in risk estimation model performance across particular world FX rate markets and provide the most important findings about the (dis)similarities with special attention to (former) transitional economies of Europe and Asia-Pacific regions. In particular, we apply VG and NIG models of marginal distribution for VaR calculation and backtesting and use JPY and USD currencies as examples of global FX rates with potentially low tights to the regional evolution.
Název v anglickém jazyce
Some findings about risk estimation and backtesting at the world FX rate market
Popis výsledku anglicky
Financial markets are very sensitive to all kinds of risk. Immediately after any unexpected announcement the volatility of price returns is suddenly increased and market prices can potentially fall down. However, the announcement can influence prices ofonly some assets, while prices of others may remain relatively stable. It follows that a different risk type indicates a need for distinct methods of risk modelling, measuring and managing. In this paper we continue in our previous research and try to identify if there is any similarity in risk estimation model performance across particular world FX rate markets and provide the most important findings about the (dis)similarities with special attention to (former) transitional economies of Europe and Asia-Pacific regions. In particular, we apply VG and NIG models of marginal distribution for VaR calculation and backtesting and use JPY and USD currencies as examples of global FX rates with potentially low tights to the regional evolution.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 30th International Conference Mathematical Methods in Economics : 11-13 September 2012, Karviná, Czech Republic
ISBN
978-80-7248-779-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
897-902
Název nakladatele
Slezská univerzita v Opavě
Místo vydání
Opava
Místo konání akce
Karviná
Datum konání akce
11. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000317528600069