Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Efficiency Analysis of Classic Risk Minimizing Portfolios.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F12%3A86084570" target="_blank" >RIV/61989100:27510/12:86084570 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Efficiency Analysis of Classic Risk Minimizing Portfolios.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Portfolio selection problem is one of the most important issues within financial risk management and decision making. It concerns both, financial institutions and their regulator/supervisor bodies. A very challenging question in this context is whether there is some impact of alternative dependency/concordance measures on the efficiency of optimal portfolios. Therefore, the alternative ways of portfolio comparisons were developed, among them a stochastic dominance approach is one of the most popular one. In particular, the definition of the second-order stochastic dominance (SSD) relation uses comparisons of either twice cumulative distribution functions or expected utilities. Alternatively, one can define SSD relation using cumulative quantile functions or conditional value at risk. The task of this paper is therefore to examine and analyze the SSD efficiency of min-var portfolios that are selected on the basis of alternative concordance matrices set up on the basis of either Spearman

  • Název v anglickém jazyce

    Efficiency Analysis of Classic Risk Minimizing Portfolios.

  • Popis výsledku anglicky

    Portfolio selection problem is one of the most important issues within financial risk management and decision making. It concerns both, financial institutions and their regulator/supervisor bodies. A very challenging question in this context is whether there is some impact of alternative dependency/concordance measures on the efficiency of optimal portfolios. Therefore, the alternative ways of portfolio comparisons were developed, among them a stochastic dominance approach is one of the most popular one. In particular, the definition of the second-order stochastic dominance (SSD) relation uses comparisons of either twice cumulative distribution functions or expected utilities. Alternatively, one can define SSD relation using cumulative quantile functions or conditional value at risk. The task of this paper is therefore to examine and analyze the SSD efficiency of min-var portfolios that are selected on the basis of alternative concordance matrices set up on the basis of either Spearman

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2012 IEEE Colloquium on Humanities, Science and Engineering Research (CHUSER 2012) : December 3-4, 2012, Kota Kinabalu, Sabah, Malaysia

  • ISBN

    978-1-4673-4617-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    204-209

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Kota Kinabalu, Sabah

  • Datum konání akce

    3. 12. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000319211300041