Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evaluace okresů Ostravské aglomerace pomocí metod vícekriteriálního hodnocení variant z hlediska vhodnosti pro lokalizaci investic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F12%3A86084627" target="_blank" >RIV/61989100:27510/12:86084627 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Evaluace okresů Ostravské aglomerace pomocí metod vícekriteriálního hodnocení variant z hlediska vhodnosti pro lokalizaci investic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V příspěvku je řešen výběr vhodné lokality pro investice v Ostravské aglomeraci pomocí metod vícekriteriálního hodnocení variant. Cílem příspěvku je nejen zjištění, který z okresů aglomerace je optimální pro lokalizaci investic, ale také nalezení vhodného metodického přístupu k hodnocení variant pro investorské rozhodování o lokalizaci investic na určitém území. První část příspěvku je zaměřena na popis metod vícekriteriálního hodnocení variant a konfrontaci různých přístupů při tvorbě souhrnných kritérií rozhodování a stanovení vah. Ve druhé části příspěvku je popsána aplikace zvolené metodiky, k čemuž jsou definovány tematické oblasti hodnocení a vstupní data. Ke stanovení vah souhrnných kritérií rozhodování byly využity názory expertní skupiny tvořené relevantními aktéry z řad investorů a představitelů regionálních institucí ostravské aglomerace. Z výsledných hodnot obou použitých přístupů vyplývá, že výrazně nejlepší lokalitou pro lokalizaci investic v Ostravské aglomeraci je okres

  • Název v anglickém jazyce

    Evaluation of Ostrava agglomeration districts in terms of suitability for locating investments by using multicriteria evaluation methods

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the selection of suitable locations for investments in the Ostrava Agglomeration by using multi-criteria decision making methods. The aim of this paper is not only to determine which of Ostrava Agglomeration districts is optimal forlocating investments, but also to find a suitable methodology for particular territory evaluation. The first section focuses on a multi-criteria decision making methods description and the confrontation of different approaches for global decision criterions and weights setting. The application of chosen methodology, thematic realms and input data definition take place in the second part. Results of the opinion poll expert group consisting of Ostrava Agglomeration relevant investors and regional institutions representatives was used to determine the global decision criterions weights. The resulting values of the two approaches used shows that the significantly best area for investments locating in the Ostrava Agglomeration is Ostrava-měs

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2. zimný seminár regionálnej vedy : zborník príspevkov : [Nový Smokovec, Vysoké Tatry, Slovensko, 21.-24.3.2012]

  • ISBN

    978-80-225-3422-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    1-20

  • Název nakladatele

    Ekonóm

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Nový Smokovec

  • Datum konání akce

    21. 3. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku