Conditional Volatility Model Selection and Comparison: Ex-ample from Stock Markets
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F14%3A86091664" target="_blank" >RIV/61989100:27510/14:86091664 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Conditional Volatility Model Selection and Comparison: Ex-ample from Stock Markets
Popis výsledku v původním jazyce
Model selection and model comparison of the second moment of a given random variable has been widely discussed topic in financial econometrics for many years. In this paper, we focus on model comparison and model selection taking in consideration univariate conditional volatility models. The aim of this paper is to provide comparison of linear and nonlinear ARCH family models based on out-of-sample forecast using two different approaches. In first approach, alternative volatility models are compared bydifferent loss functions based directly on variance forecast and respective Diebold-Mariano type tests. The comparison of models based on Diebold-Mariano test is limited since it allows pairwise comparison only. Therefore, the model confidence set (MCS)technique will be utilized as well. The second approach is relatively new and includes indirect evaluation methods which consider using of alternative variance forecasts, in particular a VaR framework. In order to illustrate application o
Název v anglickém jazyce
Conditional Volatility Model Selection and Comparison: Ex-ample from Stock Markets
Popis výsledku anglicky
Model selection and model comparison of the second moment of a given random variable has been widely discussed topic in financial econometrics for many years. In this paper, we focus on model comparison and model selection taking in consideration univariate conditional volatility models. The aim of this paper is to provide comparison of linear and nonlinear ARCH family models based on out-of-sample forecast using two different approaches. In first approach, alternative volatility models are compared bydifferent loss functions based directly on variance forecast and respective Diebold-Mariano type tests. The comparison of models based on Diebold-Mariano test is limited since it allows pairwise comparison only. Therefore, the model confidence set (MCS)technique will be utilized as well. The second approach is relatively new and includes indirect evaluation methods which consider using of alternative variance forecasts, in particular a VaR framework. In order to illustrate application o
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Mathematical Methods in Economics, MME 2014 : 32nd international conference : September 10-12, 2014, Olomouc, Czech Republic : conference proceedings
ISBN
978-80-244-4209-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
873-878
Název nakladatele
Palacký University
Místo vydání
Olomouc
Místo konání akce
Olomouc
Datum konání akce
10. 9. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—