Imprecise input data and Value at Risk estimation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F15%3A86094780" target="_blank" >RIV/61989100:27510/15:86094780 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Imprecise input data and Value at Risk estimation
Popis výsledku v původním jazyce
During last decades the stochastic simulation approach, both via MC and QMC has been vastly applied and subsequently analyzed in almost all branches of science. Very nice applications can be found in areas that rely on modeling via stochastic processes,such as finance. However, since financial quantities -- opposed to natural processes -- depend on human activity, their modeling is often very challenging. Many scholars therefor suggest to specify some parts of financial models by means of fuzzy set theory. In this paper we formulate a fuzzystochastic model to be solved by Monte Carlo simulation. The application possibility is shown on the case of Value at Risk estimation of a single position, though it can be easily generalized to deal with more complex problem.
Název v anglickém jazyce
Imprecise input data and Value at Risk estimation
Popis výsledku anglicky
During last decades the stochastic simulation approach, both via MC and QMC has been vastly applied and subsequently analyzed in almost all branches of science. Very nice applications can be found in areas that rely on modeling via stochastic processes,such as finance. However, since financial quantities -- opposed to natural processes -- depend on human activity, their modeling is often very challenging. Many scholars therefor suggest to specify some parts of financial models by means of fuzzy set theory. In this paper we formulate a fuzzystochastic model to be solved by Monte Carlo simulation. The application possibility is shown on the case of Value at Risk estimation of a single position, though it can be easily generalized to deal with more complex problem.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
3rd International Conference on Advances in Economics, Management and Social Study - EMS : proceedings of 2015 : 11-12 April, 2015, Kuala Lumpur, Malaysia
ISBN
978-1-63248-058-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
21-25
Název nakladatele
Institute of Research Engineers and Doctors
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Kuala Lumpur
Datum konání akce
11. 4. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—