Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Imprecise input data and Value at Risk estimation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F15%3A86094780" target="_blank" >RIV/61989100:27510/15:86094780 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Imprecise input data and Value at Risk estimation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    During last decades the stochastic simulation approach, both via MC and QMC has been vastly applied and subsequently analyzed in almost all branches of science. Very nice applications can be found in areas that rely on modeling via stochastic processes,such as finance. However, since financial quantities -- opposed to natural processes -- depend on human activity, their modeling is often very challenging. Many scholars therefor suggest to specify some parts of financial models by means of fuzzy set theory. In this paper we formulate a fuzzystochastic model to be solved by Monte Carlo simulation. The application possibility is shown on the case of Value at Risk estimation of a single position, though it can be easily generalized to deal with more complex problem.

  • Název v anglickém jazyce

    Imprecise input data and Value at Risk estimation

  • Popis výsledku anglicky

    During last decades the stochastic simulation approach, both via MC and QMC has been vastly applied and subsequently analyzed in almost all branches of science. Very nice applications can be found in areas that rely on modeling via stochastic processes,such as finance. However, since financial quantities -- opposed to natural processes -- depend on human activity, their modeling is often very challenging. Many scholars therefor suggest to specify some parts of financial models by means of fuzzy set theory. In this paper we formulate a fuzzystochastic model to be solved by Monte Carlo simulation. The application possibility is shown on the case of Value at Risk estimation of a single position, though it can be easily generalized to deal with more complex problem.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    3rd International Conference on Advances in Economics, Management and Social Study - EMS : proceedings of 2015 : 11-12 April, 2015, Kuala Lumpur, Malaysia

  • ISBN

    978-1-63248-058-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    21-25

  • Název nakladatele

    Institute of Research Engineers and Doctors

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Kuala Lumpur

  • Datum konání akce

    11. 4. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku