Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of Multiple Criteria Decision Making Approaches: Evaluating eGovernment Development

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F16%3A86097982" target="_blank" >RIV/61989100:27510/16:86097982 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Multiple Criteria Decision Making Approaches: Evaluating eGovernment Development

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper focuses on the comparison of selected multiple criteria decision making (MCDM) methods for the evaluation of eGovernment development. Multiple criteria evaluation of alternatives is regarded as the basis of MCDM problems. The methods are defined as a set of techniques which aim to rank options, from the most preferred to the least preferred, with a view to supporting decision makers in their selection of the most appropriate alternative under uncertain circumstances. The application of the methods in practice therefore has great potential. As interest in the application of selected MCDM methods has grown, it has also come to encompass the issue of eGovernment development in terms of its ability to modernize public administration. The research in this article is based on the results of the following MCDM methods: WSA; TOPSIS; and MAPPAC. These methods are compared in terms of their applicability and reliability for the purpose of evaluating eGovernment development.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Multiple Criteria Decision Making Approaches: Evaluating eGovernment Development

  • Popis výsledku anglicky

    This paper focuses on the comparison of selected multiple criteria decision making (MCDM) methods for the evaluation of eGovernment development. Multiple criteria evaluation of alternatives is regarded as the basis of MCDM problems. The methods are defined as a set of techniques which aim to rank options, from the most preferred to the least preferred, with a view to supporting decision makers in their selection of the most appropriate alternative under uncertain circumstances. The application of the methods in practice therefore has great potential. As interest in the application of selected MCDM methods has grown, it has also come to encompass the issue of eGovernment development in terms of its ability to modernize public administration. The research in this article is based on the results of the following MCDM methods: WSA; TOPSIS; and MAPPAC. These methods are compared in terms of their applicability and reliability for the purpose of evaluating eGovernment development.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.20.0296" target="_blank" >EE2.3.20.0296: Výzkumný tým pro modelování ekonomických a finančních procesů na VŠB-TU Ostrava</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Littera Scripta

  • ISSN

    1802-503X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    10-12

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus