Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Determination of Probability of Default of Reta il Clients Using Scoring Model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F16%3A86099766" target="_blank" >RIV/61989100:27510/16:86099766 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.ekf.vsb.cz/export/sites/ekf/rmfr/cs/sbornik/Soubory/Part_II.pdf" target="_blank" >https://www.ekf.vsb.cz/export/sites/ekf/rmfr/cs/sbornik/Soubory/Part_II.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Determination of Probability of Default of Reta il Clients Using Scoring Model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The topic of the paper is focused on the determination of the probability of clients' default using scoring model. The objective of the paper is to create scoring model to determine the probability of clients' default using the binary logistic regression followed by verification of the model. The predictive scoring model is constructed based on a real dataset of retail loans.

  • Název v anglickém jazyce

    Determination of Probability of Default of Reta il Clients Using Scoring Model

  • Popis výsledku anglicky

    The topic of the paper is focused on the determination of the probability of clients' default using scoring model. The objective of the paper is to create scoring model to determine the probability of clients' default using the binary logistic regression followed by verification of the model. The predictive scoring model is constructed based on a real dataset of retail loans.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Managing and Modelling of Financial Risks : proceedings of the 8th international scientific conference : September 5-6, 2016, Ostrava, Czech Republic

  • ISBN

    978-80-248-3994-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    692-704

  • Název nakladatele

    VŠB - Technical University of Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    5. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku