Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Posouzení modelů odhadu tržního rizika s využitím DEA přístupu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F17%3A10236529" target="_blank" >RIV/61989100:27510/17:10236529 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.vse.cz/polek/1134" target="_blank" >https://www.vse.cz/polek/1134</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.18267/j.polek.1134" target="_blank" >10.18267/j.polek.1134</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Posouzení modelů odhadu tržního rizika s využitím DEA přístupu

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Modelování, měření a řízení finančních rizik je nezbytnou součástí managementu finančních institucí, která by měla vést k efektivní alokaci dostupných zdrojů. Přístupy na bázi Value at Risk byly využívány jako prostředek pro měření tržního rizika od konce 20. století, byť v poslední době je ze strany regulátorů vyvíjen tlak na současné využití komplexněji pojaté metody Expected Shortfall. Zatímco vyhodnocení modelů odhadu tržního rizika na bázi Value at Risk je poměrně jednoduché a spočívá v tzv. technice zpětného testování, v případě Expected Shortfall obdobný postup použít nelze. V tomto článku se proto zaměřujeme na alternativní způsob komplexního vyhodnocení odhadů Value at Risk na různých hladinách významnosti s využitím přístupu obalové analýzy dat (DEA), které by v konečném důsledku mělo vést k přijetí modelu vhodného i z hlediska kritéria Expected Shortfall. Z ilustrativních výsledků na akciovém trhu v USA se jako vhodný jeví model NIG a historická simulace, naopak normální rozdělení pravděpodobnosti a model GARCH jsou nevhodné. Pro odhad parametrů lze doporučit interval mírně kratší než dva roky.

  • Název v anglickém jazyce

    Examination of Market Risk Estimation Models via DEA Approach Modelling

  • Popis výsledku anglicky

    Measuring and managing of financial risks is an essential part of the management of financial institutions. The appropriate risk management should lead to an efficient allocation of available funds. Approaches based on measure Value at Risk have been used as a means for measuring market risk since the late 20th century, although regulators newly suggest to apply more complex method Expected Shortfall. While evaluating models for market risk estimation based on Value at Risk is relatively simple and involves so-called backtesting procedure, in the case of Expected Shortfall we cannot apply similar procedure. In this article we therefore focus on an alternative method for comprehensive evaluation of VaR models at various significance levels by means of data envelopment analysis (DEA). This approach should lead to the adoption of the model which is also suitable in terms of the Expected Shortfall criteria. Based on the illustrative results from the US stock market we conclude that NIG model and historical simulation should be preferred to normal distribution and GARCH model. We can also recommend to estimate the parameters from the period slightly shorter than two years.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA13-13142S" target="_blank" >GA13-13142S: Ověření vhodnosti jednotlivých Lévyho modelů pro vybrané úlohy finanční modelování</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Politická ekonomie

  • ISSN

    0032-3233

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    65

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    161-178

  • Kód UT WoS článku

    000401685900002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85018731225