Second-order stochastic dominance for decomposable multiparametric families with applications to order statistics.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F20%3A10243765" target="_blank" >RIV/61989100:27510/20:10243765 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167715219303372?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167715219303372?via%3Dihub</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2019.108691" target="_blank" >10.1016/j.spl.2019.108691</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Second-order stochastic dominance for decomposable multiparametric families with applications to order statistics.
Popis výsledku v původním jazyce
We provide a simple method for deriving second-order stochastic dominance between multiparametric families which can be decomposed into a functional composition of two cumulative distributions and a quantile function. The method is applied to stochastic comparisons of order statistics.
Název v anglickém jazyce
Second-order stochastic dominance for decomposable multiparametric families with applications to order statistics.
Popis výsledku anglicky
We provide a simple method for deriving second-order stochastic dominance between multiparametric families which can be decomposed into a functional composition of two cumulative distributions and a quantile function. The method is applied to stochastic comparisons of order statistics.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
50200 - Economics and Business
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GJ17-23411Y" target="_blank" >GJ17-23411Y: Rozdělení příjmu ve společnosti: ekonometrické modely a kritéria dominance protínající Lorenzovy křivky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Statistics and Probability Letters
ISSN
0167-7152
e-ISSN
—
Svazek periodika
april
Číslo periodika v rámci svazku
159
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
108691
Kód UT WoS článku
000514752700007
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85078731217