Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Weighted-additive fuzzy multi-choice goal programming (WA-FMCGP) for supporting renewable energy site selection decisions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F20%3A10245948" target="_blank" >RIV/61989100:27510/20:10245948 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=6&SID=D3cXtwXy4ryu5fd1Pmw&page=1&doc=2&cacheurlFromRightClick=no" target="_blank" >https://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=6&SID=D3cXtwXy4ryu5fd1Pmw&page=1&doc=2&cacheurlFromRightClick=no</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2020.02.009" target="_blank" >10.1016/j.ejor.2020.02.009</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Weighted-additive fuzzy multi-choice goal programming (WA-FMCGP) for supporting renewable energy site selection decisions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper proposes a novel weighted-additive fuzzy multi-choice goal programming (WA-FMCGP) model for the imprecise decision context wherein several conflicting goals are present but each goal has multiple-choice aspiration levels (MCALs) and, around them, the fuzzinesses are expressed in terms of membership functions (MFs). The main contribution of this model is its use of an objective function that minimises the weighted-additive summation of the normalised deviations; thus, the model can adopt any minimisation process from any goal programming (GP) variant. The advantages of this FGP-MCGP (fuzzy GP - multi-choice GP) model are shown by using it to solve a numerical example from F-MODM (fuzzy MODM) literature and comparing the results with those of a recent FP-MCGP (fuzzy programming - multi-choice GP) study. The application of the model is also verified using real data (i.e., it can model and support renewable energy site selection (RESS) where the decision context is imprecise). As WA-FMCGP is largely a MODM model, through its application, this study also provides a supplementary method in contrast to the multi-attribute decision-making (MADM) model applications used thus far for RESS. (C) 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.

  • Název v anglickém jazyce

    Weighted-additive fuzzy multi-choice goal programming (WA-FMCGP) for supporting renewable energy site selection decisions

  • Popis výsledku anglicky

    This paper proposes a novel weighted-additive fuzzy multi-choice goal programming (WA-FMCGP) model for the imprecise decision context wherein several conflicting goals are present but each goal has multiple-choice aspiration levels (MCALs) and, around them, the fuzzinesses are expressed in terms of membership functions (MFs). The main contribution of this model is its use of an objective function that minimises the weighted-additive summation of the normalised deviations; thus, the model can adopt any minimisation process from any goal programming (GP) variant. The advantages of this FGP-MCGP (fuzzy GP - multi-choice GP) model are shown by using it to solve a numerical example from F-MODM (fuzzy MODM) literature and comparing the results with those of a recent FP-MCGP (fuzzy programming - multi-choice GP) study. The application of the model is also verified using real data (i.e., it can model and support renewable energy site selection (RESS) where the decision context is imprecise). As WA-FMCGP is largely a MODM model, through its application, this study also provides a supplementary method in contrast to the multi-attribute decision-making (MADM) model applications used thus far for RESS. (C) 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50200 - Economics and Business

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-13951S" target="_blank" >GA18-13951S: Nové přístupy k modelování finančních časových řad pomocí soft-computingu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    European Journal of Operational Research

  • ISSN

    0377-2217

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    285

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    642-653

  • Kód UT WoS článku

    000527281600016

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85080985344