Several Recommendations for Optimizing the Size of the Power BI Datasets
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F23%3A10253630" target="_blank" >RIV/61989100:27510/23:10253630 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dokumenty.vsb.cz/docs/files/cs/e1c37442-9c5c-460d-b296-cefb7ecce285" target="_blank" >https://dokumenty.vsb.cz/docs/files/cs/e1c37442-9c5c-460d-b296-cefb7ecce285</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Several Recommendations for Optimizing the Size of the Power BI Datasets
Popis výsledku v původním jazyce
Power BI is a business intelligence cloud analytics service from Mi-crosoft. It aims to provide interactive visualizations and business intelli-gence features with an interface simple enough for end users for creat-ing their own reports and dashboards. These reports are published to the Power BI Service, but the dataset size must not exceed 1 GB, this ap-plies to Free and Pro licenses. Although dataset data is highly com-pressed, there is a risk of exceeding the allowed dataset size. In such a case, it is necessary to proceed with further optimization of the data model. This article should show a few selected options for optimizing the Power BI data model, which should result in a reduction of the da-taset size.
Název v anglickém jazyce
Several Recommendations for Optimizing the Size of the Power BI Datasets
Popis výsledku anglicky
Power BI is a business intelligence cloud analytics service from Mi-crosoft. It aims to provide interactive visualizations and business intelli-gence features with an interface simple enough for end users for creat-ing their own reports and dashboards. These reports are published to the Power BI Service, but the dataset size must not exceed 1 GB, this ap-plies to Free and Pro licenses. Although dataset data is highly com-pressed, there is a risk of exceeding the allowed dataset size. In such a case, it is necessary to proceed with further optimization of the data model. This article should show a few selected options for optimizing the Power BI data model, which should result in a reduction of the da-taset size.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 15th International Conference on Strategic Management and its Support by Information Systems 2023: May 22-24, 2023, Ostrava, Czech Republic
ISBN
978-80-248-4687-3
ISSN
2570-5776
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
236-243
Název nakladatele
VŠB - Technical University of Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
22. 5. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—