Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Classification of Activating and Deactivating Emotions for Chatbots Using Statistical Methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27620%2F22%3A10251450" target="_blank" >RIV/61989100:27620/22:10251450 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Classification of Activating and Deactivating Emotions for Chatbots Using Statistical Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Emotion recognition is the current trend. Being ableto recognize emotions can help us in the creation of artificialintelligence interacting with humans, but also in the psychologicalproblems of individuals. In this paper, we focus on comparingactivating and deactivating emotions using peak analysis. As theresults show, individuals experience more peaks during activatingemotions than during deactivating emotions. This result mayhelp us to identify emotions more accurately and develop morecomplex classification algorithms.

  • Název v anglickém jazyce

    Classification of Activating and Deactivating Emotions for Chatbots Using Statistical Methods

  • Popis výsledku anglicky

    Emotion recognition is the current trend. Being ableto recognize emotions can help us in the creation of artificialintelligence interacting with humans, but also in the psychologicalproblems of individuals. In this paper, we focus on comparingactivating and deactivating emotions using peak analysis. As theresults show, individuals experience more peaks during activatingemotions than during deactivating emotions. This result mayhelp us to identify emotions more accurately and develop morecomplex classification algorithms.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TL01000299" target="_blank" >TL01000299: Vývoj teoreticko-aplikačních rámců pro sociální změnu v realitě transformace průmyslu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů