Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Adaptive Chemotactic Foraging with Differential Evolution algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F13%3A86089362" target="_blank" >RIV/61989100:27740/13:86089362 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2013.6617839" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2013.6617839</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2013.6617839" target="_blank" >10.1109/NaBIC.2013.6617839</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Adaptive Chemotactic Foraging with Differential Evolution algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work proposes the application of a novel evolutionary approach called the Adaptive Chemotactic Foraging with Differential Evolution algorithm (ACF-DE) on benchmark problems. This method is based on the well-known Bacterial Foraging Optimization Algorithm (BFOA), applying appropriate Differential Evolution operators and including an adaptation scheme of the chemotaxis step size to concentrate the search in the desired optimal zone. The hybrid system is compared with those of related methods on benchmark problems showing its high performance in overcoming slow and premature convergence.

  • Název v anglickém jazyce

    The Adaptive Chemotactic Foraging with Differential Evolution algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    This work proposes the application of a novel evolutionary approach called the Adaptive Chemotactic Foraging with Differential Evolution algorithm (ACF-DE) on benchmark problems. This method is based on the well-known Bacterial Foraging Optimization Algorithm (BFOA), applying appropriate Differential Evolution operators and including an adaptation scheme of the chemotaxis step size to concentrate the search in the desired optimal zone. The hybrid system is compared with those of related methods on benchmark problems showing its high performance in overcoming slow and premature convergence.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2013 World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NaBIC 2013

  • ISBN

    978-1-4799-1415-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    63-68

  • Název nakladatele

    Elsevier

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Fargo

  • Datum konání akce

    12. 8. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku