A Hybrid Computational Chemotaxis in Bacterial Foraging Optimization Algorithm for Global Numerical Optimization

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F13%3A86089373" target="_blank" >RIV/61989100:27740/13:86089373 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CYBConf.2013.6617428" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CYBConf.2013.6617428</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CYBConf.2013.6617428" target="_blank" >10.1109/CYBConf.2013.6617428</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Hybrid Computational Chemotaxis in Bacterial Foraging Optimization Algorithm for Global Numerical Optimization

Popis výsledku v původním jazyce

This paper first proposes a simple scheme for adapting the chemotactic step size of the Bacterial Foraging Optimization Algorithm (BFOA), and then this new adaptation and two very popular optimization techniques called Partic le Swarm Optimization (PSO)and Differential Evolution (DE) are coupled in a new hybrid approach named Adaptive Chemotactic Bacterial Swarm Foraging Optimization with Differential Evolution Strategy (ACBSFO-DES). This novel technique has been shown to overcome the problems of premature convergence and slow of both the classical BFOA and the other BFOA hybrid variants over several benchmark problems.

Název v anglickém jazyce

A Hybrid Computational Chemotaxis in Bacterial Foraging Optimization Algorithm for Global Numerical Optimization

Popis výsledku anglicky

This paper first proposes a simple scheme for adapting the chemotactic step size of the Bacterial Foraging Optimization Algorithm (BFOA), and then this new adaptation and two very popular optimization techniques called Partic le Swarm Optimization (PSO)and Differential Evolution (DE) are coupled in a new hybrid approach named Adaptive Chemotactic Bacterial Swarm Foraging Optimization with Differential Evolution Strategy (ACBSFO-DES). This novel technique has been shown to overcome the problems of premature convergence and slow of both the classical BFOA and the other BFOA hybrid variants over several benchmark problems.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2013 IEEE International Conference on Cybernetics, CYBCONF 2013

ISBN

978-1-4673-6469-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

213-218

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Lausanne

Datum konání akce

13. 6. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—