Framework for uncertainty simulation in semi-distributed rainfall-runoff models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F15%3A86093933" target="_blank" >RIV/61989100:27740/15:86093933 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Framework for uncertainty simulation in semi-distributed rainfall-runoff models

Popis výsledku v původním jazyce

The created software is used for uncertainty simulations of selected parameters of semi-distributed rainfall-runoff models. The software implements Monte Carlo method by sampling input model parameters from their corresponding probability distributions and running a simulation for each generated set. Confidence intervals of the model output are generated from output of the Monte Carlo simulation. The confidence intervals are then added to a standard model output. The enhanced output of the model then provides multiple confidence intervals of a water discharge at given place and time. Given the computational requirements of the Monte Carlo simulations, the implementation is parallelized and fully prepared for running on HPC cluster.

Název v anglickém jazyce

Framework for uncertainty simulation in semi-distributed rainfall-runoff models

Popis výsledku anglicky

The created software is used for uncertainty simulations of selected parameters of semi-distributed rainfall-runoff models. The software implements Monte Carlo method by sampling input model parameters from their corresponding probability distributions and running a simulation for each generated set. Confidence intervals of the model output are generated from output of the Monte Carlo simulation. The confidence intervals are then added to a standard model output. The enhanced output of the model then provides multiple confidence intervals of a water discharge at given place and time. Given the computational requirements of the Monte Carlo simulations, the implementation is parallelized and fully prepared for running on HPC cluster.

Druh

R - Software

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

030/30-09-2015_SW

Technické parametry

Štěpán Kuchař, Studentská 1 Ostrava - Poruba, 597 329 588, stepan.kuchar@vsb.cz Aplikace je vytvořena pomocí jazyka C ++. Cílena je na operační systém Linux. Je postavena s nejnovější verzí gcc (nejlépe 4.9.1 nebo vyšší). Pro optimalizaci matematických operací a jejich implicitní vektorizace byla použit Intel MKL. Je vytvořena pomocí hybridního paralelního programování, používá OpenMP pro vícevláknovou implementaci a OpenMPI pro multi-proces komunikaci. Vstupy pro aplikaci jsou pravděpodobnostní rozdělení modelovaných parametrů, počet vzorků (simulace) a výchozí vstupní data srážkoodtokového modelu. Výstupem aplikace jsou percentily získané analýzou z výsledků simulace Monte Carlo a statistická evaluace vyhodnocení simulace. Podrobnosti lze nalézt na http://dataanalysis.vsb.cz/Results/Software-web/uncertainty/.

Ekonomické parametry

Informace o pravděpodobných scénářích vývoje předpovědi povodňové situace může pomoci při rozhodování krizových složek ohledně přijímání a provedení protipovodňových opatření před příchodem samotné povodně. To může vést k záchraně lidských životů i k ochraně majetku postižených území.

IČO vlastníka výsledku

61989100

Název vlastníka

VŠB - Technická univerzita Ostrava