Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On performance improvement of the SOMA swarm based algorithm and its complex network duality

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F16%3A86099248" target="_blank" >RIV/61989100:27740/16:86099248 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27240/16:86099248

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2016.7744361" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2016.7744361</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2016.7744361" target="_blank" >10.1109/CEC.2016.7744361</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On performance improvement of the SOMA swarm based algorithm and its complex network duality

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this participation, we are continuing in our research on swarm based algorithm SOMA - Self Organized Migrating Algorithm and its use on problems defined in Competition track at WCCI 2016. In this paper we described SOMA algorithm, its conversion into complex network and we present modification called SOMARemove. Also we compare classical SOMA algoritm with SOMARemove on the first 8 functions of CEC15 benchmark in order to test the increase of the performance of new modification.

  • Název v anglickém jazyce

    On performance improvement of the SOMA swarm based algorithm and its complex network duality

  • Popis výsledku anglicky

    In this participation, we are continuing in our research on swarm based algorithm SOMA - Self Organized Migrating Algorithm and its use on problems defined in Competition track at WCCI 2016. In this paper we described SOMA algorithm, its conversion into complex network and we present modification called SOMARemove. Also we compare classical SOMA algoritm with SOMARemove on the first 8 functions of CEC15 benchmark in order to test the increase of the performance of new modification.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-06700S" target="_blank" >GA15-06700S: Nekonvenční řízení komplexních systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2016

  • ISBN

    978-1-5090-0622-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    4494-4500

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Vancouver

  • Datum konání akce

    24. 7. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000390749104089