Introducing Self-Adaptive Parameters to Self-organizing Migrating Algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F19%3A63522687" target="_blank" >RIV/70883521:28140/19:63522687 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8790283" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8790283</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2019.8790283" target="_blank" >10.1109/CEC.2019.8790283</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Introducing Self-Adaptive Parameters to Self-organizing Migrating Algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, a new modification for a modern and popular optimization Self Organizing Migrating Algorithm (SOMA) is presented. SOMA resembles swarm-based algorithms together with mutation process given by perturbation and self-adaptation of individual’s migration over the hyperspace of a given optimized solution. However, the quality of the solution found by SOMA strongly depends on user-defined parameters. This is not problematic only for new users, but sometimes for experts as well. The proposed modification allows individual (solution) to change its parameters based on its actual performance and adapts to specific optimization problems. The recent CEC´17 benchmark suite is used for analyzing an original SOMA and performance testing of a proposed SOMA modification. The results are compared and tested for statistical significance.

Název v anglickém jazyce

Introducing Self-Adaptive Parameters to Self-organizing Migrating Algorithm

Popis výsledku anglicky

In this paper, a new modification for a modern and popular optimization Self Organizing Migrating Algorithm (SOMA) is presented. SOMA resembles swarm-based algorithms together with mutation process given by perturbation and self-adaptation of individual’s migration over the hyperspace of a given optimized solution. However, the quality of the solution found by SOMA strongly depends on user-defined parameters. This is not problematic only for new users, but sometimes for experts as well. The proposed modification allows individual (solution) to change its parameters based on its actual performance and adapts to specific optimization problems. The recent CEC´17 benchmark suite is used for analyzing an original SOMA and performance testing of a proposed SOMA modification. The results are compared and tested for statistical significance.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)

ISBN

978-1-72812-153-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

2908-2914

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Místo vydání

Piscataway, New Jersey

Místo konání akce

Wellington

Datum konání akce

10. 6. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000502087102119