Self-organizing migrating algorithm with clustering-aided migration and adaptive perturbation vector control
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F21%3A63539898" target="_blank" >RIV/70883521:28140/21:63539898 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3449726.3463212" target="_blank" >https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3449726.3463212</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3449726.3463212" target="_blank" >10.1145/3449726.3463212</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Self-organizing migrating algorithm with clustering-aided migration and adaptive perturbation vector control
Popis výsledku v původním jazyce
The paper proposes the Self-organizing Migrating Algorithm with CLustering-aided migration and adaptive Perturbation vector control (SOMA-CLP). The SOMA-CLP is the next iteration of the SOMA-CL algorithm, further enhanced by the linear adaptation of the prt control parameter used to generate a perturbation vector. The latest CEC 2021 benchmark set on a single objective bound-constrained optimization was used for the performance measurement of the improved variant. The proposed algorithm SOMA-CLP results were compared and tested for statistical significance against four other SOMA variants.
Název v anglickém jazyce
Self-organizing migrating algorithm with clustering-aided migration and adaptive perturbation vector control
Popis výsledku anglicky
The paper proposes the Self-organizing Migrating Algorithm with CLustering-aided migration and adaptive Perturbation vector control (SOMA-CLP). The SOMA-CLP is the next iteration of the SOMA-CL algorithm, further enhanced by the linear adaptation of the prt control parameter used to generate a perturbation vector. The latest CEC 2021 benchmark set on a single objective bound-constrained optimization was used for the performance measurement of the improved variant. The proposed algorithm SOMA-CLP results were compared and tested for statistical significance against four other SOMA variants.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
GECCO 2021 Companion - Proceedings of the 2021 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
ISBN
978-145038351-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
1916-1922
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Lille
Datum konání akce
10. 7. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—