SOMA-CLP for competition on bound constrained single objective numerical optimization benchmark: a competition entry on bound constrained single objective numerical optimization at the genetic and evolutionary computation conference (GECCO) 2021

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F21%3A63539878" target="_blank" >RIV/70883521:28140/21:63539878 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3449726.3463286" target="_blank" >https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3449726.3463286</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3449726.3463286" target="_blank" >10.1145/3449726.3463286</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SOMA-CLP for competition on bound constrained single objective numerical optimization benchmark: a competition entry on bound constrained single objective numerical optimization at the genetic and evolutionary computation conference (GECCO) 2021
Popis výsledku v původním jazyce
The paper represents a competition entry for the competition on bound constrained single objective numerical optimization at The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2021 by a novel algorithm titled Self-organizing Migrating Algorithm with CLustering-aided migration and adaptive perturbation vector control (SOMA-CLP).
Název v anglickém jazyce
SOMA-CLP for competition on bound constrained single objective numerical optimization benchmark: a competition entry on bound constrained single objective numerical optimization at the genetic and evolutionary computation conference (GECCO) 2021
Popis výsledku anglicky
The paper represents a competition entry for the competition on bound constrained single objective numerical optimization at The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2021 by a novel algorithm titled Self-organizing Migrating Algorithm with CLustering-aided migration and adaptive perturbation vector control (SOMA-CLP).

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
GECCO 2021 Companion - Proceedings of the 2021 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
ISBN
978-145038351-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
1
Strana od-do
11-12
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Lille
Datum konání akce
10. 7. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)