Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SOMA-CL for competition on single objective bound constrained numerical optimization benchmark: A competition entry on single objective bound constrained numerical optimization at the genetic and evolutionary computation conference (GECCO) 2020

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F20%3A63526759" target="_blank" >RIV/70883521:28140/20:63526759 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3377929.3398187" target="_blank" >https://dl.acm.org/doi/10.1145/3377929.3398187</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3377929.3398187" target="_blank" >10.1145/3377929.3398187</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SOMA-CL for competition on single objective bound constrained numerical optimization benchmark: A competition entry on single objective bound constrained numerical optimization at the genetic and evolutionary computation conference (GECCO) 2020

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes a competition entry for the CEC 2020 benchmark set on a single objective bound-constrained numerical optimization at The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2020 by a novel algorithm titled Self-organizing Migrating Algorithm with CLustering-aided migration (SOMA-CL). © 2020 Owner/Author.

  • Název v anglickém jazyce

    SOMA-CL for competition on single objective bound constrained numerical optimization benchmark: A competition entry on single objective bound constrained numerical optimization at the genetic and evolutionary computation conference (GECCO) 2020

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes a competition entry for the CEC 2020 benchmark set on a single objective bound-constrained numerical optimization at The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2020 by a novel algorithm titled Self-organizing Migrating Algorithm with CLustering-aided migration (SOMA-CL). © 2020 Owner/Author.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    GECCO 2020 Companion - Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion

  • ISBN

    978-145037127-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    9-10

  • Název nakladatele

    Association for Computing Machinery

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Cancun

  • Datum konání akce

    8. 7. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku