SOMA-CL for competition on single objective bound constrained numerical optimization benchmark: A competition entry on single objective bound constrained numerical optimization at the genetic and evolutionary computation conference (GECCO) 2020
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F20%3A63526759" target="_blank" >RIV/70883521:28140/20:63526759 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3377929.3398187" target="_blank" >https://dl.acm.org/doi/10.1145/3377929.3398187</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3377929.3398187" target="_blank" >10.1145/3377929.3398187</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SOMA-CL for competition on single objective bound constrained numerical optimization benchmark: A competition entry on single objective bound constrained numerical optimization at the genetic and evolutionary computation conference (GECCO) 2020
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes a competition entry for the CEC 2020 benchmark set on a single objective bound-constrained numerical optimization at The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2020 by a novel algorithm titled Self-organizing Migrating Algorithm with CLustering-aided migration (SOMA-CL). © 2020 Owner/Author.
Název v anglickém jazyce
SOMA-CL for competition on single objective bound constrained numerical optimization benchmark: A competition entry on single objective bound constrained numerical optimization at the genetic and evolutionary computation conference (GECCO) 2020
Popis výsledku anglicky
This paper describes a competition entry for the CEC 2020 benchmark set on a single objective bound-constrained numerical optimization at The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2020 by a novel algorithm titled Self-organizing Migrating Algorithm with CLustering-aided migration (SOMA-CL). © 2020 Owner/Author.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
GECCO 2020 Companion - Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
ISBN
978-145037127-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
9-10
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Cancun
Datum konání akce
8. 7. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—