Acceleration of time series entropy algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F19%3A10242124" target="_blank" >RIV/61989100:27740/19:10242124 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11227-018-2657-2" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11227-018-2657-2</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11227-018-2657-2" target="_blank" >10.1007/s11227-018-2657-2</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Acceleration of time series entropy algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

This paper concentrates on the entropy estimation of time series. Two new algorithms are introduced: Fast Approximate Entropy and Fast Sample Entropy. Their main advantage is their lower time complexity. Examples considered in the paper include interesting experiments with real-world data obtained from IT4Innovations&apos; supercomputers Salomon and Anselm, as well as with data artificially created specifically to test the credibility of these new entropy analyzers.

Název v anglickém jazyce

Acceleration of time series entropy algorithms

Popis výsledku anglicky

This paper concentrates on the entropy estimation of time series. Two new algorithms are introduced: Fast Approximate Entropy and Fast Sample Entropy. Their main advantage is their lower time complexity. Examples considered in the paper include interesting experiments with real-world data obtained from IT4Innovations&apos; supercomputers Salomon and Anselm, as well as with data artificially created specifically to test the credibility of these new entropy analyzers.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LM2015070" target="_blank" >LM2015070: IT4Innovations národní superpočítačové centrum</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Supercomputing

ISSN

0920-8542

e-ISSN

—

Svazek periodika

75

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

1443-1454

Kód UT WoS článku

000463635700034

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85055954834