Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Parallel Visualization of Scientific Data using Blender (PTC course)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F20%3A10248904" target="_blank" >RIV/61989100:27740/20:10248904 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://events.it4i.cz/event/47/" target="_blank" >https://events.it4i.cz/event/47/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Parallel Visualization of Scientific Data using Blender (PTC course)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The course focused on visualization of scientific data that can come from simulations of different physical phenomena (e.g. fluid dynamics, structural analysis, etc.). To create visually pleasing outputs of such data a path tracing rendering method was used. All of the course aspects was covered within the popular 3D creation suite Blender. We worked with the 2.8 version and introduce two of our plug-ins we have developed. The first one, called Covise Nodes is used to extend Blender capabilities to process scientific data. The second add-on is called Bheappe and it integrates cluster rendering in Blender. Within the course we demonstrated some of the basics of Blender, followed by a data visualization example, and we finished the course with rendering of a created scene on a supercomputing cluster.

  • Název v anglickém jazyce

    Parallel Visualization of Scientific Data using Blender (PTC course)

  • Popis výsledku anglicky

    The course focused on visualization of scientific data that can come from simulations of different physical phenomena (e.g. fluid dynamics, structural analysis, etc.). To create visually pleasing outputs of such data a path tracing rendering method was used. All of the course aspects was covered within the popular 3D creation suite Blender. We worked with the 2.8 version and introduce two of our plug-ins we have developed. The first one, called Covise Nodes is used to extend Blender capabilities to process scientific data. The second add-on is called Bheappe and it integrates cluster rendering in Blender. Within the course we demonstrated some of the basics of Blender, followed by a data visualization example, and we finished the course with rendering of a created scene on a supercomputing cluster.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2018140" target="_blank" >LM2018140: e-Infrastruktura CZ</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů