Distributed solution of the Helmholtz transmission problems via relaxed local multi-trace formulation and adaptive cross approximation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F21%3A10247605" target="_blank" >RIV/61989100:27740/21:10247605 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27240/21:10247605
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042721002661" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042721002661</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.cam.2021.113644" target="_blank" >10.1016/j.cam.2021.113644</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Distributed solution of the Helmholtz transmission problems via relaxed local multi-trace formulation and adaptive cross approximation
Popis výsledku v původním jazyce
We present a parallel solver for the Helmholtz transmission problems based on the relaxed local multi-trace formulation and parallel adaptive cross approximation methods. We start off by describing the relaxed local multi-trace formulation and follow with a workload distribution scheme used to assemble all the underlying matrices in parallel via MPI. Finally, we provide results of numerical experiments related to strong scalability and the number of iterations of the GMRES iterative method. (C) 2021 Elsevier B.V.
Název v anglickém jazyce
Distributed solution of the Helmholtz transmission problems via relaxed local multi-trace formulation and adaptive cross approximation
Popis výsledku anglicky
We present a parallel solver for the Helmholtz transmission problems based on the relaxed local multi-trace formulation and parallel adaptive cross approximation methods. We start off by describing the relaxed local multi-trace formulation and follow with a workload distribution scheme used to assemble all the underlying matrices in parallel via MPI. Finally, we provide results of numerical experiments related to strong scalability and the number of iterations of the GMRES iterative method. (C) 2021 Elsevier B.V.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of computational and applied mathematics
ISSN
0377-0427
e-ISSN
—
Svazek periodika
398
Číslo periodika v rámci svazku
113644
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000677995100015
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85108162082