Documentation of "rsdtlib: Remote Sensing with Deep-Temporal Data Library"
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F22%3A10250854" target="_blank" >RIV/61989100:27740/22:10250854 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/It4innovations/rsdtlib" target="_blank" >https://github.com/It4innovations/rsdtlib</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Documentation of "rsdtlib: Remote Sensing with Deep-Temporal Data Library"
Popis výsledku v původním jazyce
Documentation of "rsdtlib: Remote Sensing with Deep-Temporal Data Library" as README.md file (Github). It describes the provided components, how to use them, and provides results and references to published papers (conference and journal).
Název v anglickém jazyce
Documentation of "rsdtlib: Remote Sensing with Deep-Temporal Data Library"
Popis výsledku anglicky
Documentation of "rsdtlib: Remote Sensing with Deep-Temporal Data Library" as README.md file (Github). It describes the provided components, how to use them, and provides results and references to published papers (conference and journal).
Klasifikace
Druh
A - Audiovizuální tvorba
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
ISBN
—
Místo vydání
—
Název nakladatele resp. objednatele
—
Verze
—
Identifikační číslo nosiče
—