BClara add-on

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F23%3A10251666" target="_blank" >RIV/61989100:27740/23:10251666 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://code.it4i.cz/blender/bclara" target="_blank" >https://code.it4i.cz/blender/bclara</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

BClara add-on

Popis výsledku v původním jazyce

Hlavním cílem projektu je vizualizace medicínských dat se zvýšenou přesností pro segmentaci malýchstruktur s využitím techniky rychlého volumetrického vykreslování, která je speciálně navržena pro použití vevirtuální realitě. Předkládaný výsledek rozšiřuje funkcionalitu již existujícího open-source softwaru Blender.Software umožňuje využití HW prostředků superpočítačového klastru pro segmentaci medicínských dat.Předkládaný doplněk umožňuje čtení medicínských dat ve dvou formátech, segmentaci orgánů, kostí aměkkých tkání a jejich 3D rekonstrukci a následnou vizualizaci ve virtuální realitě.

Název v anglickém jazyce

BClara add-on

Popis výsledku anglicky

The main aim of the project is medical data visualization with higher accuracy for small structures segmentation with usage of fast volume rendering technique, which is specifically designed for virtual reality. The result extends functionality of already existing open-source software Blender. Software enables utilization of supercomputer cluster HW resources for medical data segmentation. The add-on enables reading of medical data in two formats, organs, bones and soft tissues segmentation and their 3D reconstruction and visualization in virtual reality.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF19_073%2F0016945" target="_blank" >EF19_073/0016945: Doktorská grantová soutěž VŠB - TU Ostrava</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

001/16-01-2023_SW

Technické parametry

Software provádí segmentaci medicínských dat včetně malých struktur (např. jaterní cévy) na základě modelů hloubkové učení s využitím neuronových sítí a frameworku Clara Train SDK. Část softwaru funguje na straně uživatele v Blenderu, která je určena především pro načítání dat a vizualizaci. Výpočetní část softwaru určená pro segmentaci je nasazena na HPC klastru. Výstupem je interaktivní scéna tvořena volumetrickými modely.

Ekonomické parametry

neaplikovatelné

IČO vlastníka výsledku

61989100

Název vlastníka

VŠB - Technická univerzita Ostrava