Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Programming heterogeneous environments with Intel oneAPI

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F23%3A10252585" target="_blank" >RIV/61989100:27740/23:10252585 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://events.it4i.cz/event/151/" target="_blank" >https://events.it4i.cz/event/151/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Programming heterogeneous environments with Intel oneAPI

  • Popis výsledku v původním jazyce

    At this training participants learned how to accelerate their code while avoiding vendor lock-in using oneAPI on CPUs, GPUs/FPGAs.At the end of this workshop they:. Understand the importance of using open standards in programming for Heterogeneous systems. Learn how to use oneAPI / SYCL / DPC++ to offload code to various accelerators including CPU and GPU. Be able to use the compatibility tool to help port CUDA code to SYCL/DPC++. Be able to profile code running on various accelerators and assess their performance/efficiency. Know how to use the Intel DevCloud as a ready-to-use sandbox in developing your codes.

  • Název v anglickém jazyce

    Programming heterogeneous environments with Intel oneAPI

  • Popis výsledku anglicky

    At this training participants learned how to accelerate their code while avoiding vendor lock-in using oneAPI on CPUs, GPUs/FPGAs.At the end of this workshop they:. Understand the importance of using open standards in programming for Heterogeneous systems. Learn how to use oneAPI / SYCL / DPC++ to offload code to various accelerators including CPU and GPU. Be able to use the compatibility tool to help port CUDA code to SYCL/DPC++. Be able to profile code running on various accelerators and assess their performance/efficiency. Know how to use the Intel DevCloud as a ready-to-use sandbox in developing your codes.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/MC2301" target="_blank" >MC2301: National Competence Centres in the framework of EuroHPC Phase 2 - EUROCC 2</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů