Programming GPUs with CUDA and C/C++

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F24%3A10256578" target="_blank" >RIV/61989100:27740/24:10256578 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://events.it4i.cz/event/274/" target="_blank" >https://events.it4i.cz/event/274/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Programming GPUs with CUDA and C/C++

Popis výsledku v původním jazyce

The course introduced programming GPU-accelerated applications using CUDA. It covered the principles of heterogeneous computing, GPU hardware basics, and CUDA code design. Aimed at beginners, it explained parallelization with examples, CPU-GPU data transfers, GPU memory types, thread execution, and key parallel computing patterns. Using the Karolina supercomputer, participants also learned to write single and multi-GPU applications.

Název v anglickém jazyce

Programming GPUs with CUDA and C/C++

Popis výsledku anglicky

The course introduced programming GPU-accelerated applications using CUDA. It covered the principles of heterogeneous computing, GPU hardware basics, and CUDA code design. Aimed at beginners, it explained parallelization with examples, CPU-GPU data transfers, GPU memory types, thread execution, and key parallel computing patterns. Using the Karolina supercomputer, participants also learned to write single and multi-GPU applications.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů