Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Exploring chaos and sensitivity in the Ivancevic option pricing model through perturbation analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F24%3A10256077" target="_blank" >RIV/61989100:27740/24:10256077 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0312805" target="_blank" >https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0312805</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0312805" target="_blank" >10.1371/journal.pone.0312805</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Exploring chaos and sensitivity in the Ivancevic option pricing model through perturbation analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study explores the Ivancevic Option Pricing Model, a nonlinear wave-based alternative to the Black-Scholes model, using adaptive nonlinear Schrödingerr equations to describe the option-pricing wave function influenced by stock price and time. Our focus is on a comprehensive analysis of this equation from multiple perspectives, including the study of soliton dynamics, chaotic patterns, wave structures, Poincaré maps, bifurcation diagrams, multistability, Lyapunov exponents, and an in-depth evaluation of the model&apos;s sensitivity. To begin, a wave transformation is applied to convert the partial differential equation into an ordinary differential equation, from which soliton solutions are derived using the (Formular Presented) method. We explore various forms of the option price function at different time points, including singular-kink, periodic, hyperbolic, trigonometric, exponential, and complex solutions. Furthermore, we simulate 3D surface plots and 2D graphs for the real, imaginary, and modulus components of some of the obtained solutions, assigning specific parameter values to enhance visualization. These graphical representations offer valuable insights into the dynamics and patterns of the solutions, providing a clearer understanding of the model&apos;s behavior and potential applications. Additionally, we analyze the system&apos;s dynamic behavior when a perturbing force is introduced, identifying chaotic patterns using the Lyapunov exponent, Sensitivity, multistability analysis, RK4 method, wave structures, bifurcation diagrams, and Poincaré maps.

  • Název v anglickém jazyce

    Exploring chaos and sensitivity in the Ivancevic option pricing model through perturbation analysis

  • Popis výsledku anglicky

    This study explores the Ivancevic Option Pricing Model, a nonlinear wave-based alternative to the Black-Scholes model, using adaptive nonlinear Schrödingerr equations to describe the option-pricing wave function influenced by stock price and time. Our focus is on a comprehensive analysis of this equation from multiple perspectives, including the study of soliton dynamics, chaotic patterns, wave structures, Poincaré maps, bifurcation diagrams, multistability, Lyapunov exponents, and an in-depth evaluation of the model&apos;s sensitivity. To begin, a wave transformation is applied to convert the partial differential equation into an ordinary differential equation, from which soliton solutions are derived using the (Formular Presented) method. We explore various forms of the option price function at different time points, including singular-kink, periodic, hyperbolic, trigonometric, exponential, and complex solutions. Furthermore, we simulate 3D surface plots and 2D graphs for the real, imaginary, and modulus components of some of the obtained solutions, assigning specific parameter values to enhance visualization. These graphical representations offer valuable insights into the dynamics and patterns of the solutions, providing a clearer understanding of the model&apos;s behavior and potential applications. Additionally, we analyze the system&apos;s dynamic behavior when a perturbing force is introduced, identifying chaotic patterns using the Lyapunov exponent, Sensitivity, multistability analysis, RK4 method, wave structures, bifurcation diagrams, and Poincaré maps.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10100 - Mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    O - Projekt operacniho programu

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    PLoS One

  • ISSN

    1932-6203

  • e-ISSN

    1932-6203

  • Svazek periodika

    19

  • Číslo periodika v rámci svazku

    11

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    35

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    001364424600041

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85210364629