Machine learning prototype for SPACE applications
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F24%3A10256219" target="_blank" >RIV/61989100:27740/24:10256219 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://events.it4i.cz/event/240/" target="_blank" >https://events.it4i.cz/event/240/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Machine learning prototype for SPACE applications
Popis výsledku v původním jazyce
The objective of this webinar was to present the prototype of a machine learning tool to enable the exploration, analysis, and interpretation of the outputs of large-volume cosmological simulations using Representation Learning techniques. The tool efficiently learns a low-dimensional representation of the structure of simulated galaxies in arbitrary physical components, uncovering their intrinsic structural distribution. It also provides an interactive hierarchical visualization of the entire simulation and its compact representation, and scales to arbitrarily large simulations beyond the Exascale era.
Název v anglickém jazyce
Machine learning prototype for SPACE applications
Popis výsledku anglicky
The objective of this webinar was to present the prototype of a machine learning tool to enable the exploration, analysis, and interpretation of the outputs of large-volume cosmological simulations using Representation Learning techniques. The tool efficiently learns a low-dimensional representation of the structure of simulated galaxies in arbitrary physical components, uncovering their intrinsic structural distribution. It also provides an interactive hierarchical visualization of the entire simulation and its compact representation, and scales to arbitrarily large simulations beyond the Exascale era.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů