Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

AggreProt 1.0

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F24%3A10256878" target="_blank" >RIV/61989100:27740/24:10256878 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00159816:_____/24:00081653

  • Výsledek na webu

    <a href="https://loschmidt.chemi.muni.cz/aggreprot/" target="_blank" >https://loschmidt.chemi.muni.cz/aggreprot/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    AggreProt 1.0

  • Popis výsledku v původním jazyce

    AggreProt je webový server pro predikci a inženýrství agregace proteinů. Využívá hluboké konvoluční neuronové sítě k vyhodnocování náchylnosti hexapeptidů k agregaci na základě jejich geometrických vlastností. Předpovědi pro různé hexapeptidy se kombinují a poskytují hodnoty agregace na jedno reziduum a celkový profil hustoty. Tyto informace jsou dány do kontextu s přístupností rozpouštědla a transmembránovou náchylností, což uživatelům pomáhá identifikovat povrchově exponované oblasti náchylné k agregaci oproti hydrofobním jádrům.

  • Název v anglickém jazyce

    AggreProt 1.0

  • Popis výsledku anglicky

    AggreProt is a web server for predicting and engineering protein aggregation. It uses deep convolutional neural networks to assess the aggregation propensity of hexapeptides based on their geometrical features. The predictions for different hexapeptides are combined to provide per-residue aggregation values and an overall density profile. This information is contextualised with solvent accessibility and transmembrane propensity to help users identify surface-exposed aggregation-prone regions versus hydrophobic cores.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    002/30-01-2025_SW

  • Technické parametry

    Doposud je využíváno interně oběma subjekty k výzkumným účelům

  • Ekonomické parametry

    V budoucnu je plánována nabídka potencionálním partnerům z komerční sfér

  • IČO vlastníka výsledku

    61989100

  • Název vlastníka

    Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava