Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Noise-Induced Transitions in Nonlinear Oscillators: From Quasi-Periodic Stability to Stochastic Chaos

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F25%3A10258426" target="_blank" >RIV/61989100:27740/25:10258426 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2504-3110/9/8/550" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2504-3110/9/8/550</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/fractalfract9080550" target="_blank" >10.3390/fractalfract9080550</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Noise-Induced Transitions in Nonlinear Oscillators: From Quasi-Periodic Stability to Stochastic Chaos

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a comprehensive dynamical analysis of a nonlinear oscillator subjected to both deterministic and stochastic excitations. Utilizing a diverse suite of analytical tools-including phase portraits, Poincar &amp; eacute; sections, Lyapunov exponents, recurrence plots, Fokker-Planck equations, and sensitivity diagnostics-we investigate the transitions between quasi-periodicity, chaos, and stochastic disorder. The study reveals that quasi-periodic attractors exhibit robust topological structure under moderate noise but progressively disintegrate as stochastic intensity increases, leading to high-dimensional chaotic-like behavior. Recurrence quantification and Lyapunov spectra validate the transition from coherent dynamics to noise-dominated regimes. Poincar &amp; eacute; maps and sensitivity analysis expose multistability and intricate basin geometries, while the Fokker-Planck formalism uncovers non-equilibrium steady states characterized by circulating probability currents. Together, these results provide a unified framework for understanding the geometry, statistics, and stability of noisy nonlinear systems. The findings have broad implications for systems ranging from mechanical oscillators to biological rhythms and offer a roadmap for future investigations into fractional dynamics, topological analysis, and data-driven modeling.

  • Název v anglickém jazyce

    Noise-Induced Transitions in Nonlinear Oscillators: From Quasi-Periodic Stability to Stochastic Chaos

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a comprehensive dynamical analysis of a nonlinear oscillator subjected to both deterministic and stochastic excitations. Utilizing a diverse suite of analytical tools-including phase portraits, Poincar &amp; eacute; sections, Lyapunov exponents, recurrence plots, Fokker-Planck equations, and sensitivity diagnostics-we investigate the transitions between quasi-periodicity, chaos, and stochastic disorder. The study reveals that quasi-periodic attractors exhibit robust topological structure under moderate noise but progressively disintegrate as stochastic intensity increases, leading to high-dimensional chaotic-like behavior. Recurrence quantification and Lyapunov spectra validate the transition from coherent dynamics to noise-dominated regimes. Poincar &amp; eacute; maps and sensitivity analysis expose multistability and intricate basin geometries, while the Fokker-Planck formalism uncovers non-equilibrium steady states characterized by circulating probability currents. Together, these results provide a unified framework for understanding the geometry, statistics, and stability of noisy nonlinear systems. The findings have broad implications for systems ranging from mechanical oscillators to biological rhythms and offer a roadmap for future investigations into fractional dynamics, topological analysis, and data-driven modeling.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10300 - Physical sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    O - Projekt operacniho programu

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Fractal and Fractional

  • ISSN

    2504-3110

  • e-ISSN

    2504-3110

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    43

  • Strana od-do

    550

  • Kód UT WoS článku

    001558284600001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105014497577