Towards Exascale Computing for Astrophysical Simulation Leveraging the Leonardo EuroHPC System
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F25%3A10260249" target="_blank" >RIV/61989100:27740/25:10260249 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.238" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.238</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2025.08.238" target="_blank" >10.1016/j.procs.2025.08.238</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards Exascale Computing for Astrophysical Simulation Leveraging the Leonardo EuroHPC System
Popis výsledku v původním jazyce
Developing and redesigning astrophysical, cosmological, and space plasma numerical codes for existing and next-generation accelerators is critical for enabling large-scale simulations. To address these challenges, the SPACE Center of Excellence (SPACE-CoE) fosters collaboration between scientists, code developers, and high-performance computing experts to optimize applications for the exascale era. This paper presents our strategy and initial results on the Leonardo system at CINECA for three flagship codes, namely gPLUTO, OpenGadget3 and iPIC3D, using profiling tools to analyze performance on single and multiple nodes. Preliminary tests show all three codes scale efficiently, reaching 80% scalability up to 1,024 GPUs. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved.
Název v anglickém jazyce
Towards Exascale Computing for Astrophysical Simulation Leveraging the Leonardo EuroHPC System
Popis výsledku anglicky
Developing and redesigning astrophysical, cosmological, and space plasma numerical codes for existing and next-generation accelerators is critical for enabling large-scale simulations. To address these challenges, the SPACE Center of Excellence (SPACE-CoE) fosters collaboration between scientists, code developers, and high-performance computing experts to optimize applications for the exascale era. This paper presents our strategy and initial results on the Leonardo system at CINECA for three flagship codes, namely gPLUTO, OpenGadget3 and iPIC3D, using profiling tools to analyze performance on single and multiple nodes. Preliminary tests show all three codes scale efficiently, reaching 80% scalability up to 1,024 GPUs. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Procedia Computer Science. Volume 267
ISBN
—
ISSN
1877-0509
e-ISSN
1877-0509
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
112-123
Název nakladatele
Elsevier
Místo vydání
Amsterdam
Místo konání akce
Kodaň
Datum konání akce
30. 9. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—