Quantum Computing Seminar: Grover’s Algorithm and the Schrödinger Equation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F25%3A10260391" target="_blank" >RIV/61989100:27740/25:10260391 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://events.it4i.cz/event/371/" target="_blank" >https://events.it4i.cz/event/371/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Quantum Computing Seminar: Grover’s Algorithm and the Schrödinger Equation
Popis výsledku v původním jazyce
The seminar presented a quantum algorithm for estimating eigenvalues and singular values of parameterised matrix families, addressing generalised eigenvalue problems relevant to quantum simulations. It described a quantum formulation of the pseudospectral collocation method for the Schrödinger equation and showed how amplitude amplification and phase estimation could identify eigenvalues through singular-value minima. Resource estimates indicated favourable scaling for certain potentials compared to classical approaches, highlighting the method’s potential for computing many eigenvalues in high-dimensional molecular systems.
Název v anglickém jazyce
Quantum Computing Seminar: Grover’s Algorithm and the Schrödinger Equation
Popis výsledku anglicky
The seminar presented a quantum algorithm for estimating eigenvalues and singular values of parameterised matrix families, addressing generalised eigenvalue problems relevant to quantum simulations. It described a quantum formulation of the pseudospectral collocation method for the Schrödinger equation and showed how amplitude amplification and phase estimation could identify eigenvalues through singular-value minima. Resource estimates indicated favourable scaling for certain potentials compared to classical approaches, highlighting the method’s potential for computing many eigenvalues in high-dimensional molecular systems.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů