Multi-GPU Accelerated Rendering of Massive Scenes with Out-of-Core Support for CPU Memory

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F25%3A10260560" target="_blank" >RIV/61989100:27740/25:10260560 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-025-02712-3" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s00466-025-02712-3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-85697-6_13" target="_blank" >10.1007/978-3-031-85697-6_13</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-GPU Accelerated Rendering of Massive Scenes with Out-of-Core Support for CPU Memory
Popis výsledku v původním jazyce
We present a new out-of-core method for multi-GPU path tracing of large scenes based on memory access analysis. Our approach allows us to render massive scenes efficiently on a computer system with multiple GPUs and less total memory of all graphics cards than the total size of the scene. The scene is partitioned among GPU memories and the main CPU memory based on a method that operates at the memory management level. Specific parts of the scene are either replicated or distributed in the memory of GPUs, and the rest is located in the main CPU memory.
Název v anglickém jazyce
Multi-GPU Accelerated Rendering of Massive Scenes with Out-of-Core Support for CPU Memory
Popis výsledku anglicky
We present a new out-of-core method for multi-GPU path tracing of large scenes based on memory access analysis. Our approach allows us to render massive scenes efficiently on a computer system with multiple GPUs and less total memory of all graphics cards than the total size of the scene. The scene is partitioned among GPU memories and the main CPU memory based on a method that operates at the memory management level. Specific parts of the scene are either replicated or distributed in the memory of GPUs, and the rest is located in the main CPU memory.

Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
PARALLEL PROCESSING AND APPLIED MATHEMATICS, PPAM 2024, PT I
ISBN
978-3-031-85696-9
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
193-209
Název nakladatele
SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG
Místo vydání
CHAM
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
8. 9. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
001529693500013

Podobné výsledky(10)